数据挖掘与商务分析 R语言 R软件统计分析入门书 R语言编程教程书籍 教你如何用R进行数据挖掘从入门到精通

从海量的数据中收集、分析、提取有价值的信息需要功能强大的分析工具，本书结合R软件详细介绍了数据挖掘和数据分析的实用方法，主要内容包括处理信息和获取数据、标准线性回归、局部多项式回归、统计建模中简...

R语言数据分析

本书共分为14章，重点探讨了数据预处理的方法，包括数据获取、筛选、重构、建模、平滑以及降维，本书还介绍了分类和聚类等几种主要的数据分析方法，最后探讨了网络数据、时序数据、空间数据及社交媒体数据等一些特...

大数据处理技术 R语言专利分析方法与应用

r语言实战 编程基础、统计分析与数据挖掘宝典

基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理

深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...

数据分析 R语言实战

本书讲述如何利用R语言进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点，结合大量的实例，从实战的角度出发，讲解实例的完整分析过程，并将算法模型和R语言软件的应用融于聚类分析、相关分析、回归分析...

多元统计分析及R语言建模 第2版

本书是在我社2010年出版的《多元统计分析与R语言建模》基础上修订而成的，系统论述了多元统计分析的基本理论和方法，并结合R语言使用，理论与实际并重。...

大数据分析 R语言方法

本书沿着从理论到实践的主脉络，受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识，接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言，在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用，使得读者能读完本书对大...

数据分析与R软件 第2版

本书涵盖了统计分析常用方法，包括探索性数据分析,非参数统计中常用方法,多元统计分析中常用方法,如回归分析、分类分析、数据降维、相关分析等等。最后是R软件的使用。这些方法是进行科学研究的必要技术,是...

R语言数据分析与挖掘实战手册

《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用：数据分析和数据挖掘，细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成；同时通过经典丰富的实例，对数据分析和挖掘的实践应...