大数据挖掘 【工业技术】

本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...

数字图像处理及应用 使用MATLAB分析与实现 【工业技术】

本书系统地介绍了数字图像处理的基本概念和理论、基本方法和算法。全书共分10章，从内容上分为3个部分。第一部分是数字图像处理的基础知识，包括图像处理的基本概念及相关数学基础。第二部分是数字图像处理方...

数据挖掘中的核心技术研究 【工业技术】

数据挖掘是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。本书主要阐述了数据挖掘中较为成熟的技术，主要内容包括：数据预处理技术、数据仓库与联机分析、聚类分析方法、数据分类方法、关联规则分析方法、时间序列...

在线文本数据挖掘 【工业技术】

本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法，探讨了当前主流的文本挖掘技术，以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍：从算法原理的角度，以数...

IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘权威指南 【社会科学】

本书将详尽的介绍IBM SPSS Modeler，主要涵盖基本软件操作，基本数据分析，高级数据挖掘，以及开发进阶使用等内容，力求帮助大家全面掌握Modeler工具。此外，本书也尽可能地把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容，以...

Python数据挖掘方法及应用 【工业技术】

随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析...

数据挖掘及其在金融信息处理中的应用 【经济】

本书从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面，对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者...

EXCEL数据透视应用大全 数据高效汇总与分析 【工业技术】

数据分析与决策技术丛书 Python数据分析与数据化运营 第2版 【工业技术】

本书内容从逻辑上共分为两大部分，第一部分是有关数据分析类的主题，第二部分是有关数据化运营的主题。第一部分的内容包括第1～4章和附录，主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理，以及...

电网企业大数据监测与分析 【经济】