数据挖掘与R语言 【工业技术】

R语言机器学习 【工业技术】

本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig...

R语言入门经典 【工业技术】

本书作为R语言的入门教程，采用直观、循序渐进的方法讲解了R语言在数据统计/分析中的用法，读者将学会如何对数据进行导入、操纵、汇总、建模和绘制，如何掌握完整的数据分析流程，如何构建高效、可复用、可与他人...

概率图模型 基于R语言 【数理化】

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

间歇过程统计建模及故障诊断研究 基于数据驱动角度 【数理化】

作为第二产业当中的一个子项，间歇生产过程是现代社会大生产当中比较有代表性的生产形势之一，因其具有比较好的灵活性、较高的产物附加值以及较悠久的发展历史，被应用在诸如制药、食品生产、化工材料制备等领域...

R语言与网络舆情处理 【工业技术】

本书以R语言作为舆情分析的工具，在阐述相关原理的基础上，介绍了网络舆情信息采集、舆情信息预处理、舆情文本分类、舆情文本聚类、舆情数据关联规则挖掘、舆情相关指标预测等舆情分析环节，所有分析都使用R语言...

机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】

本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求，专为那些希望构建使用的数据模型的读者，以及想要掌握高...

基于R语言的机器学习 【工业技术】

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

深度学习 R语言实践指南 【工业技术】

本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...

零基础学习R语言 【工业技术】

本书以生动活泼的文字，针对零基础读者，从对R语言一无所知开始，到写出第一行代码、做出第一张科技图表，再到用R语言模型计算，对字符数据、空间数据、时间数据分析处理，直到用R写出一份惊艳的报告文档，展示出漂亮......