数据挖掘 实用机器学习工具与技术 英文版 第4版 【工业技术】

大数据、小数据、无数据 网络世界的数据学术 【工业技术】

本书立足于大数据背景，深入探讨了学术界的数据现状，并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。书中首先通过确定调查研究的前提——六项“挑战”——来吸引读者对学术数据的兴趣，然后就自然科学、社会科学和人文...

大数据挖掘与应用 【工业技术】

本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法...

基于Rattle的可视化数据挖掘技术 【工业技术】

数据挖掘近年来发展异常迅猛，已成为大数据时代最热门的技术和研究热点。本书介绍数据挖掘的全过程实践，包括数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、模型优化和应用部署。本书通过大量精选实例，循序渐进，全面...

数据挖掘算法原理与实现 【工业技术】

本教材首先分析数据挖掘各种算法原理，然后引入实例对数据挖掘算法的原理进行剖析，接着通过给出算法的源程序（非伪代码）让读者对数据挖掘算法有更加深入地理解，随后总结算法的优缺点使得读者更加清楚算法的特点，.....

赢在大数据 金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例 【经济】

大数据挖掘及应用 【工业技术】

本书以大数据背景下的数据挖掘和应用为核心，立足于本科生的学习需要，由浅入深、循序渐进地介绍了大数据环境下数据挖掘基础知识、典型统计方法、数据可视化技术和挖掘分析算法，同时对大数据计算的常用平台架构...

R语言数据挖掘 实用项目解析 【工业技术】

本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习，循序渐进，直至建立高级预测模型。本书...

基于R语言数据挖掘的统计与分析 【工业技术】

《基于R语言数据挖掘的统计分析》首先分析数据挖掘的基本原理，通过案例分析R语言及其应用，从而更好的进行各种统计分析，可使大家全面了解R语言及其数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，...

Python数据挖掘 概念、方法与实践 【工业技术】

在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种...