大数据、小数据、无数据 网络世界的数据学术 【工业技术】

本书立足于大数据背景，深入探讨了学术界的数据现状，并详细阐释了数据与学术之间的复杂关系。书中首先通过确定调查研究的前提——六项“挑战”——来吸引读者对学术数据的兴趣，然后就自然科学、社会科学和人文...

大数据挖掘与应用 【工业技术】

本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法...

基于Rattle的可视化数据挖掘技术 【工业技术】

数据挖掘近年来发展异常迅猛，已成为大数据时代最热门的技术和研究热点。本书介绍数据挖掘的全过程实践，包括数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、模型优化和应用部署。本书通过大量精选实例，循序渐进，全面...

数据挖掘算法原理与实现 【工业技术】

本教材首先分析数据挖掘各种算法原理，然后引入实例对数据挖掘算法的原理进行剖析，接着通过给出算法的源程序（非伪代码）让读者对数据挖掘算法有更加深入地理解，随后总结算法的优缺点使得读者更加清楚算法的特点，.....

赢在大数据 金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例 【经济】

大数据挖掘及应用 【工业技术】

本书以大数据背景下的数据挖掘和应用为核心，立足于本科生的学习需要，由浅入深、循序渐进地介绍了大数据环境下数据挖掘基础知识、典型统计方法、数据可视化技术和挖掘分析算法，同时对大数据计算的常用平台架构...

R语言数据挖掘 实用项目解析 【工业技术】

本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习，循序渐进，直至建立高级预测模型。本书...

基于R语言数据挖掘的统计与分析 【工业技术】

《基于R语言数据挖掘的统计分析》首先分析数据挖掘的基本原理，通过案例分析R语言及其应用，从而更好的进行各种统计分析，可使大家全面了解R语言及其数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，...

Python数据挖掘 概念、方法与实践 【工业技术】

在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种...

模糊认知超图与多关系数据挖掘 【工业技术】

本书所进行的研究涉及基于模糊认知图的数据挖掘方法研究与多关系数据的知识发现两大新兴领域，属于两个领域的交叉领域研究。全书共分为数据挖掘技术概论、糊认知超图的理论基础——模糊认知图、模糊认知超图...