医学数据挖掘案例与实践

本书主要介绍高级统计方法，如多元回归分析，主成分分析，生存分析，meta分析等，以及针对海量数据的数据挖掘方法，如决策树，支持向量机，人工神经网络，关联规则等。本书适合于医学院校本科生及研究生、医学基础科......

数据挖掘的应用与实践 大数据时代的案例分析

本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...

数据挖掘与知识发现

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。第二版在保持第一版内容特色的基础上，更强调理论和实践相结合，并把最新的数据挖掘理论和技术纳入其中。主要内容包括：绪论、关联规则、聚类分析、决策树、贝叶斯...

图数据管理与挖掘

数据挖掘中的新方法 支持向量机

本书以分类问题和回归问题为背景，系统介绍了支持向量机，其中包括作为其理论基础的统计学及核理论，作为其实现基础的有关最优化方法，以及若干应用实例。...

多准则自组织数据挖掘及其在客户分析中的应用研究

数据挖掘原理与算法

数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的一门交叉学科，涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。本书介绍了大量的数据挖掘算法，各个算法有很强的实用性。本书是国内第一本对数据挖掘技术的基...

数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用

本书介绍通过采用神经网络的分析方法给出数学模型和数据挖掘在冶金产品质量控制中的应用。

电商数据挖掘及应用研究

随着电子商务的普及和数据挖掘技术的发展，将数据挖掘技术应用到电子商务中可以解决电子商务中数据量庞大的问题，从而获得真正有价值的信息。本书简要的介绍了电子商务以及数据挖掘的概念，据挖掘技术的使用可以...

数据仓库与数据挖掘原理工具及应用

本书的主要内容包括数据仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等（修改原理内容中过时的描述，增加最新的数据仓库领域的理念）；数据仓库与数据挖掘工具篇介绍了几个现在市场上...