- 作 者：潘华，项同德编著；郭菊娥主审
- 出 版 社：北京：中国电力出版社
- 出版年份：2015
- ISBN：9787512386037
- 标注页数：294 页
- PDF页数：305 页
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第一篇 数据仓库与数据挖掘原理篇 1
第一章 数据仓库概述 1
第一节 数据仓库的产生 1
第二节 数据仓库的相关概念 2
第三节 数据仓库与OLTP的比较 8
第四节 数据仓库的发展历程 9
第二章 数据仓库的基本结构 14
第一节 数据仓库的参考架构 14
第二节 数据仓库的数据存储和数据模型 18
第三节 数据加载模块 21
第四节 数据分析展现模块 25
第五节 元数据管理模块 32
第六节 数据仓库门户管理模块 37
第七节 数据仓库监控和日常管理 39
第三章 数据仓库的构建 41
第一节 数据仓库设计开发过程 41
第二节 数据仓库模型设计 48
第三节 数据加载设计 62
第四节 应用及门户系统建设 66
第五节 元数据管理系统设计 70
第四章 联机分析处理 77
第一节 OLAP概述 77
第二节 OLAP基本操作 80
第三节 OLAP体系结构和分类 82
第四节 基于多维数据库的OLAP 83
第五节 基于关系数据库的OLAP 86
第六节 OLAP的评价标准 90
第七节 OLAP的前端展现 93
第五章 数据挖掘技术 96
第一节 数据仓库与数据挖掘 96
第二节 数据挖掘概述 97
第三节 数据挖掘的决策支持及其方法 104
第二篇 数据仓库与数据挖掘工具篇 115
第六章 ETL工具——Data Stage 115
第一节 Data Stage概述 115
第二节 创建一个Data Stage工程 118
第三节 Data Stage作业的开发 131
第四节 创建BASIC表达式 144
第七章 商务智能工具——Cognos 152
第一节 Cognos概述 152
第二节 Framework Manager建模过程 155
第三节 使用Reprot Studio开发固定式报表 183
第四节 使用Powerplay开发OLAP报表 206
第八章 数据挖掘工具——SAS 224
第一节 SAS系统工作环境 224
第二节 SAS程序结构 228
第三节 SAS数据挖掘实例 233
第九章 数据挖掘工具——Clementine 236
第一节 Clementine系统工作环境与基本操作 236
第二节 Clementine数据挖掘的体系结构与模型 239
第三节 Clementine系统数据文件管理 242
第四节 Clementine数据质量 244
第三篇 数据仓库与数据挖掘应用篇 247
第十章 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述 247
第一节 电力行业信息化建设概况 247
第二节 数据仓库与数据挖掘在电力行业应用 251
第十一章 某省电力营销数据仓库应用系统建设 255
第一节 系统需求分析 255
第二节 系统架构设计 258
第三节 数据模型设计 261
第四节 数据库规划 268
第五节 ETL开发 270
第六节 系统实现 274
第十二章 数据挖掘在某电厂设备故障与煤质分析中的应用 275
第一节 基于关联规则的设备故障类型分析 275
第二节 聚类分析在电厂煤质分析中的应用 283
附录 290
参考文献 294