语言使用过程的认知分析及实践探索　来自四类英文文本的分析证据

本书以认知语言学、认知语用学等最新语言学研究进展为基础，对社会政治、商业活动、学术研究和知识学习等层面和领域的语言使用过程展开了系统分析，并结合相关文本和案例对不同类型语境下语言使用的认知机制和...

深度学习实践指南 基于R语言

本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...

数据科学 R语言实现

本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，最终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数...

统一建模语言UML

本书不仅阐述了UML在建模活动中的基本应用方法，而且对UML的建模图示在软件生命周期的应用进行了分类。

R语言核心技术手册 第2版

本书是开源的统计应用语言R的简明技术手册。书中介绍了从安装R软件到基本语法以及应用的全过程，可以帮助你学习和使用R。全书共6部分，26章，基本涵盖了R的所有功能，而且提供了大量的实例说明运用R语言解决问题的...

基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R

时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...

R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例

本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...

MATLAB语言与数学建模

本书系统介绍了Matlab语言，及用Matlab语言来解决各类计算问题。

神经网络 R语言实现

本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前最为...

统计学基于R应用