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    (美)桑吉夫·库尔卡尼(Sanjeev Kulkarni),(美)吉尔伯特·哈曼(Gilbert Harman)著2017 年出版169 页ISBN:9787111555223

    全书共包含18个章节,从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念,进而介绍了最近邻域学习、核学习及神经网络学习,在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等,最后重点介绍了非常实用的支持向...

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    (美)安东尼·唐斯著;姚洋,邢予青,赖平耀译;赖平耀校2017 年出版284 页ISBN:9787208146860

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    方家,吴承照著2017 年出版256 页ISBN:9787560874340

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