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    (意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著2019 年出版508 页ISBN:9787564182915

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  • 机器学习vs复杂系统

    许铁编著2018 年出版184 页ISBN:9787121344107

    现实生活中预测的根本难题在于无处不在的复杂性,比如股市、自然灾害、长久的天气预测,都很难做到精准。复杂系统帮助我们理解复杂性产生的根源,而机器学习让我们利用数据最大可能的预测和掌控复杂。本书内容涉...

  • 百面机器学习 算法工程师带你去面试

    诸葛越,葫芦娃2018 年出版397 页ISBN:9787115487360

    本书收集了超过100道机器学习的题目,这些题目大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过,作者试图从实际应用出发,给出详细的解答,打通从理论到应用的障碍。书中还讲述了很多算法背后的小故事,增加读者对问题...

  • Java机器学习

    (美)乌黛·卡马特,(美)克里希纳·肖佩拉著;陈瑶,陈峰,刘江一等译2018 年出版324 页ISBN:9787111609193

    本书涵盖了机器学习中的经典技术,如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题,包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题,包括通过案例研究,介...

  • 李群机器学习

    李凡长等编2013 年出版358 页ISBN:9787312031601

    从历史经验看,研究机器学习应该以“认知科学为基础、数学方法为手段、可计算理论为标准、分析数据规律为目标、计机机技术为实现途径,沿着这样的路径,构建机器学习的理论、技术、方法、应用体系”。因此,本书以...

  • Python机器学习 5个数据科学家案例解析

    (美)达西·哈龙著;潘海为,张春新译2018 年出版183 页ISBN:9787302508915

    本书包括5个机器学习案例,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。每个案例都给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和...

  • 高效机器学习 理论、算法及实践

    (黎)玛丽特阿瓦德,(美)拉胡尔肯纳著;李川,林旺群,郭际香,李征译2017 年出版238 页ISBN:9787111567165

    本书共11章,将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合,深入探讨了机器学习的主要课题,包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...

  • 机器学习 算法背后的理论与优化

    史春奇,卜晶祎,施智平著2019 年出版185 页ISBN:9787302517184

    针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习,本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

  • 机器学习 Python实践

    魏贞原著2018 年出版211 页ISBN:9787121331107

    本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法,以及建立模型并优化等,通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和...

  • 基于复杂网络的机器学习方法

    (巴西)迪亚戈·克里斯蒂亚诺·席尔瓦,赵亮著2018 年出版248 页ISBN:9787111611493

    本书将机器学习和复杂网络这两个重要的研究方向结合起来,不仅包括必备的基础知识,还涵盖新近的研究成果。书中首先介绍机器学习和复杂网络的基本概念,然后描述基于网络的机器学习技术,最后对监督学习、无监督学...

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