不确定性支持向量机原理及应用 【工业技术】

拓展支持向量机算法研究 【工业技术】

支持向量机算法是近几年新兴的一种机器学习方法，以统计学习理论为基础，较好地解决了传统统计学习理论不能解决的非线性、高维数、局部极小点等问题，具有较好的推广能力。然而传统的支持向量机在计算上存在着一...

支持向量机建模及其智能优化 【工业技术】

本书内容以实际工业过程为背景，研究了冶金生产过程、化工生产过程并获取了大量的实际生产数据，利用数据挖掘方法，挖掘出数据中隐含的生产规律，提出了一些改进的建模方法和优化方法，这些方法不仅适用于冶金和化工...

支持向量机方法应用教程 【工业技术】

本书以SVM的应用为主线，用通俗、直观的语言，由浅入深地介绍了支持向量机分类和回归的基本原理、实现方法及特点，对学习机性能评估和统计学习理论也有所涉猎。书中提供了一个应用SVM方法学习建模、预报应用的软...

非参数支持向量回归和分类理论及其在金融市场预测中的应用 【其他书籍】

本文构筑了一系列基于非参数支持向量回归（SVR）的时间序列模型来预测中国主要金融变量的水平和变化趋势，比如预测汇率和外汇储备走势、股市风险以及金融预警等。本书最大的特色与创新就是把人工智能领域的非参...

支持向量机及其个人信用评估 【经济】

这是一本将支持向量机理论与个人信用评估相结合的书，研究了支持向量机理论，讨论了支持向量机在许多领域的应用。对于个人信用评估问题，探讨个人信用评估的主要方法。本书对信用评估方面讨论了两大类方法：一类是...

基于支持向量机的煤矿安全建模研究及应用 【工业技术】

本书在简要分析煤矿百万吨死亡率计算方法和存在问题的基础上，建立了煤矿百万吨死亡率预测指标体系；引入了基于缓冲算子的灰色预测模型，对煤矿百万吨死亡率预测的指标进行了测算，并从前10阶的缓冲算子的预测结果...

孪生支持向量机 理论、算法与拓展 【工业技术】

本书系统阐述了孪生支持向量机的发展体系和最新研究成果。首先介绍了统计学习理论的基础知识，论述了支持向量机和孪生支持向量机的分类模型和回归模型。接着详细论述了近些年发展起来的新型孪生支持向量机算...

Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【工业技术】

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

支持向量机在自动文本分类中的应用 【工业技术】

本书共分为六章，分别为：第一章绪论；第二章一种基于遗传算法自动选择参数的加权支持向量机算法；第三章自动文本分类；第四章基于SVM和文档统计矩阵的自动文本分类模型；第五章加权直推支持向量机进行超文本文档分类....