Python程序设计案例教程 从入门到机器学习 微课版 【工业技术】

本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书藉。全书共分9章，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网...

机器学习 理论 实践与提高 【工业技术】

本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目，涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题：统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...

机器学习基础 原理、算法与实践 【工业技术】

本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...

分布式机器学习 算法 理论与实践 【工业技术】

本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献，也可以作为人工智能从业者进行算法...

Spark机器学习 核心技术与实践 【工业技术】

本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值...

深度实践Spark机器学习 【其他书籍】

R用户Python学习指南 数据科学方法 【工业技术】

仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法，涵盖从数据输入、数据质量检查...

深度学习 基于Keras的Python实践 【工业技术】

本书系统的讲解了深度的基本知识，以及使用机器学习解决实际问题，详细的介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出了不同的解决方案，通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验，是一本非常好的深度...

工作分析 基本原理、方法与实践 第2版 【经济】

本书是一本系统介绍人力资源管理的基础工具——工作分析的教材。全书内容包括：工作分析概述、工作分析的方法、工作分析的流程、工作分析的结果、工作设计、工作评价、工作岗位分类和工作分析系统评估共8章...

树莓派实战全攻略 SCRATCH、PYTHON、LINUX、MINECRAFT应用与机器人智能制作 【其他书籍】