数据分析与R软件

本书涵盖了统计分析常用方法，包括探索性数据分析，非参数统计中常用方法，多元统计分析中常用方法，如回归分析、分类分析、数据降维、相关分析等等，最后是R软件的使用。这些方法是进行科学研究的必要技术，是进一......

时间序列数据分析 R软件应用

本书主要包括时间序列数据的分解和平滑、平稳时间序列数据模型、非平稳时间序列数据模型、季节时间序列数据模型、多变量的误差修正模型以及时间序列数据的时变波动性模型。...

Python数据分析入门 从数据获取到可视化

本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数...

可视化FoxPro 3.0语言实用详解

张海兰编著.可视化FoxPro3.0语言实用详解.北京：航空工业出版社

R语言计量金融分析与应用

本书以经济计量方法和数量财务两块的模型作主轴编写，除了门坎模式(Threshold)和多变量GARCH，也包括作者自行开发的套件pdR(Panel Data Regression)和iClick。此外，书中着重解决程序设计的问题，不只是介绍函数调...

用商业案例学R语言数据挖掘

本书共16章，主要讲述使用R语言做数据挖掘的方法。其中，第1、2章为数据分析方法概述，第3章为R语言编程基础，第4章至第8章为统计学习方法，第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...

多元统计分析及R语言建模

本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算，力求理论与实际应用并重，具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。...

算法 C语言实现 (第1-4部分) 基础知识、数据结构、排序及搜索（英文版·第3版） = Algorithms in C Parts 1-4： Fundamentals

数据结构与问题求解 JAVA语言描述 英文版·第3版

本书是“数据结构”课程的经典教材。书中采用Java语言描述数据结构。本书从什么是数据结构开始，延伸至高级数据结构和算法分析，强调数据结构和问题求解技术。本书的目的是从抽象思维和问题求解的观点提供对数...

数据科学 理论、方法与R语言实践

本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...