当前位置:首页 > 名称

大约有600项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0083秒)

为您推荐: 数据可视化分析基于r语言第3版 多元统计分析及r语言建模 r语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 r语言 excel数据可视化之美 数据结构实用教程c语言版

  • 谁说菜鸟不会数据分析 工具篇 第3版 【工业技术】

    张文霖,狄松,林凤琼,任玮琳著2019 年出版205 页ISBN:9787121364464

    本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解,这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access、Query)、数据分...

  • 高能物理数据分析 【数理化】

    (德)O.贝恩克,(德)K.克朗宁格,(德)G.肖特,(德)T.肖纳-赛德涅斯2019 年出版385 页ISBN:9787312045844

    本书介绍高能物理实验统计分析的相关知识,原书(英文版)由长期在欧洲核子中心CERN、美国费米国家实验室FNAL、德国电子同步加速器中心DESY等国际高能物理研究中心各著名合作组从事数据分析的专家合作撰写,他们同...

  • 单片机C语言程序设计实训100例 基于Arduino+Proteus仿真 【工业技术】

    (中国)彭伟2019 年出版425 页ISBN:9787121367885

    本书基于Atmel Studio+Arduino IDE开发平台和Proteus硬件仿真平台,精心编写了100项Arduino C语言程序设计案例并分别提出了难易适中的实训目标。全书基础设计类案例涵盖Arduino最基本的端口I/O、定时控制、A...

  • 小白轻松学Power BI数据分析 【工业技术】

    宋翔著2019 年出版166 页ISBN:9787121369551

    本书共9章,介绍了Excel BI工具的常用功能与实际应用,内容主要包括使用Power Query导入和整理数据、使用Power Pivot进行数据建模与分析、在Power Pivot中使用DAX语言、使用Power View制作视化图表、使用Pow...

  • 数据库技术丛书 Redis5设计与源码分析 【工业技术】

    (中国)陈雷2019 年出版417 页ISBN:9787111632788

    本书分为三篇,共计22章内容。第一篇,重点讲解了SDS、跳跃表、压缩列表、字典、整数集合、quicklist和Stream数据结构的实现。第二篇,讲解了Redis的生命周期、命令执行的过程,键、字符串、哈希表、列表、集合、...

  • 推动高质量发展的营商环境研究 基于国际视角的比较分析 【经济】

    上海市人民政府发展研究中心著2019 年出版280 页ISBN:9787543229495

    新时代,我国在加快构建开放型经济新体制的过程中,习近平总书记多次指出“要改善营商环境和创新环境,降低市场运行成本,提高运行效率,提升国际竞争力”,特别是“要求一些特大城市要率先加大营商环境改革力度,营......

  • 对比Excel,轻松学习Python数据分析 【工业技术】

    张俊红著2019 年出版267 页ISBN:9787121357930

    本书从数据分析是什么开始讲起,首先告诉你数据分析是什么、为什么要做数据分析以及常规的数据分析流程是怎么样的。围绕数据分析流程进行展开,将每一个流程中涉及到的操作分别用Excel和Python去对比实现,包括...

  • 数据技术专利分析 【文化科学教育体育】

    黄斌著2019 年出版155 页ISBN:9787030611437

    基于TI(DI)和IncoPat专利数据平台采集大数据技术专利数据,应用专利信息学、计量经济学、统计学、数据挖掘和社会网络分析等理论,运用门限回归、面板数据模型、主成分分析、主路径分析、关联分析、典型相关分...

  • 金融集聚、要素流动与区域经济增长空间效应分析 基于生态效率的视角 【经济】

    何宜庆,李政通著2019 年出版180 页ISBN:9787030598035

    本书从生态效率的视角,分析了金融集聚、要素流动和区域经济增长的交互作用。本书的主体内容可以划分为三个部分:第一部分,分别研究我国经济生态效率的发展情况和金融集聚的发展现状;第二部分,研究金融集聚对要素...

  • 文本数据管理与分析 信息检索与文本挖掘的实用导论 【工业技术】

    (美)翟成祥,(美)肖恩·马森(Sean Massung)著2019 年出版309 页ISBN:9787111611769

    本书从理论到实践深入介绍了文本数据管理与分析中的关键问题,全面涵盖了自然语言理解、信息检索、推荐系统、机器学习、情感分析、文本摘要和主题分析等核心技术。本书可用于高等院校计算机科学或相关专业本...

学科分类
出版时间
返回顶部