- 作 者：（德）O.贝恩克，（德）K.克朗宁格，（德）G.肖特，（德）T.肖纳-赛德涅斯
- 出 版 社：合肥：中国科学技术大学出版社
- 出版年份：2019
- ISBN：9787312045844
- 标注页数：385 页
- PDF页数：398 页
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第1章 基本概念 1
1.1引言 1
1.2概率密度函数 2
1.3理论分布 5
1.4概率 16
1.5统计推断和测量 19
1.6习题 24
参考文献 24
第2章 参数估计 26
2.1高能物理中的参数估计：引言 26
2.2参数估计：定义和性质 26
2.3极大似然法 28
2.4最小二乘法 37
2.5极大似然拟合：不分区、分区、常规和广义的似然函数 49
2.6贝叶斯参数估计 64
2.7习题 66
参考文献 68
第3章 假设检验 70
3.1基本概念 70
3.2检验统计量的选择 75
3.3临界域的选择 76
3.4确定检验统计量的分布 77
3.5 p值 77
3.6逆向假设检验 83
3.7贝叶斯假设检验 85
3.8拟合优度检验 86
3.9结论 95
3.10习题 95
参考文献 97
第4章 区间估计 100
4.1引言 100
4.2置信区间构建的特征量 100
4.3置信区间构建的频率方法 103
4.4贝叶斯方法 124
4.5不同区间构建的图形比较 131
4.6搜寻实验中置信区间的作用 133
4.7评述和建议 136
4.8习题 137
参考文献 140
第5章 分类 143
5.1多变量分类简介 143
5.2统计观点中的分类问题 145
5.3多变量分类方法 151
5.4总体看法 169
5.5系统不确定性的处理 170
5.6习题 172
参考文献 173
第6章 去弥散 175
6.1反演问题 175
6.2正交化求解 183
6.3正则化方法 189
6.4离散余弦变换和投影法 196
6.5迭代法去弥散 199
6.6粒子物理中的去弥散问题 201
6.7高能物理中使用的去弥散程序 206
6.8习题 207
参考文献 208
第7章 约束拟合 211
7.1引言 211
7.2消去法求解 213
7.3拉格朗日乘子法 215
7.4线性约束的拉格朗日乘子问题和二次型目标函数 220
7.5拉格朗日乘子问题的迭代解 226
7.6延伸阅读资料和网络资源 239
7.7习题 240
参考文献 241
第8章 系统不确定性的处理 244
8.1引言 244
8.2系统不确定性的定义 245
8.3系统不确定性的检测 246
8.4系统不确定性的估计 253
8.5如何避免系统不确定性 267
8.6结论 273
8.7习题 273
参考文献 275
第9章 理论不确定性 276
9.1概论 276
9.2因子化：QCD计算的基石 277
9.3幂率修正 285
9.4末态 287
9.5从强子到部分子 291
9.6习题 300
参考文献 301
第10章 高能物理中常用的统计方法 306
10.1引言 306
10.2效率的估计 306
10.3矩阵法估计多个过程对于数据集的贡献 310
10.4通过分布形状的比较估计参数：样板法 313
10.5总体检验 319
10.6实验者的偏见和实验数据的致盲 325
10.7习题 327
参考文献 329
第11章 分析演练 331
11.1引言 331
11.2寻找Z′玻色子到μ子的衰变 331
11.3测量 343
11.4习题 350
参考文献 352
第12章 天文学中的应用 353
12.1引言 353
12.2应用的概述 354
12.3嵌套抽样 370
12.4展望和总结 373
12.5习题 373
参考文献 374
撰稿人简介 377
索引 380