当前位置:首页 > 名称

大约有20,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0192秒)

为您推荐: 数据可视化分析基于r语言 多元统计分析及r语言建模 数据结构实用教程c语言版 r语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 模式识别第3版 日语练习册3第 版

  • 横截面与面板数据的计量经济分析2 【经济】

    杰弗里·M·伍德里奇(JEFFREY M.WOOLDRIDGE)著;胡棋智,胡江华,王忠玉译2016 年出版470 页ISBN:9787300219387

    全书共分四篇,22章。一篇为引论与背景,介绍了横截面与面板数据研究的背景知识,包括三章内容,主要介绍了条件期望、偏效应、弹性、基本渐近理论等内容。二篇为线性模型。包括4章到11章,主要介绍了单方程...

  • 数据地形视化建模及相关问题研究 【天文地球】

    张慧杰著2016 年出版240 页ISBN:9787030462183

    本专著针对地形模型跨学科的应用特点,结合骨架特征分析与三维视化建模理论,提出基于数据集的可变地形多尺度建模方法,并描述了实时交互视化技术。解决三维地形视化建模过程中面临的两大难题:其一缺乏与...

  • 数据库设计与应用-Visual FoxPro 程序设计 3 【工业技术】

    颜辉,王艳敏主编;王煜国,董大伟,王玉芹,宫婷,段秀红副主编2016 年出版321 页ISBN:9787302427803

    Visual FoxPro数据库管理系统是非计算机专业的公共基础课。VFP是Microsoft公司推出的最新视化数据库管理系统平台,是功能特别强大的32位数据库管理系统。它提供了功能完备的工具、极其友好的用户界面、简...

  • Visual C++面向对象与视化程序设计 4 【工业技术】

    黄维通,解辉编著2016 年出版399 页ISBN:9787040455540

    本书主要分为四个部分,一部分讲述VC++的基础知识,包括C++的基础知识,主要是考虑到读者在有了C语言的基础后,能直接学习此教材,二部分介绍Windows编程构架及部分专题应用,包括Windows绘图、文本输入/输出、键...

  • Visual C++ 面向对象与视化程序设计实例解析 4 【工业技术】

    黄维通,解辉编著2016 年出版147 页ISBN:9787040459852

    本书是《Visaul C++面向对象与视化程序设计》(4)的配套实例解析,全面具体地对主教材中各章的习题做了详细解答,并进行了必要的分析和代码注释,同时,还增加了部分紧扣相关知识点的典型实例,力求通过实例让读....

  • 高级R语言编程指南 【工业技术】

    (美)哈德利·威克汉姆(Hadley Wickham)著2016 年出版297 页ISBN:9787111540670

    本书从R语言的基础知识入手,深入介绍了R函数式编程、R语言的面向对象特性、程序的调试、代码优化和性能调优。同时,本书也介绍了R语言如何与HTML和LaTex语言结合的技术,介绍了高性能计算以及C语言编程接口。...

  • 数据结构与算法 C语言 【工业技术】

    传智播客编著2016 年出版366 页ISBN:9787302440680

    以C语言为基础讲解数据结构与算法的相关知识。内容涵盖了线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树、图等数据结构,常用的查找排序等算法以及文件处理的相关操作等。对每个知识点都进行了深入分析,精心设计了...

  • 全国计算机等级考试考眼分析与样卷分析 二级Visual Basic语言程序设计 5 【工业技术】

    全国计算机等级考试命题研究组编写2016 年出版208 页ISBN:9787563547081

    本书结合最新考试大纲、指定教程,以历年真题(库)为基础,结合编者多年从事命题、阅卷及培训辅导的实际经验编写而成。本书分为上、下两篇:考眼分析和样卷解析。在上篇考眼分析中,按官方指定考试教程章节编排内.....

  • 投资学及其R语言应用 【经济】

    朱顺泉编2016 年出版260 页ISBN:7302408815

    本书内容包括:金融市场、金融机构、金融产品;资产的时间价值及R语言应用;固定收益证券及R语言应用;权益证券及R语言应用;投资收益与风险及R语言应用;资产组合标准的均值方差模型及R语言应用;存在无风险资产的均......

  • R语言机器学习参考手册 英文 【工业技术】

    丘祐玮著2016 年出版431 页ISBN:9787564160630

    本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例,以展示R语言数据视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...

学科分类
返回顶部