机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】

本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求，专为那些希望构建使用的数据模型的读者，以及想要掌握高...

基于R语言的机器学习 【工业技术】

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

数据挖掘与应用 以SAS和R为工具 第2版 【其他书籍】

基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R 【数理化】

时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一，也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...

Python数据可视化编程实战 第2版 【工业技术】

本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图...

深度学习企业实战 基于R语言 【工业技术】

本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...

数据挖掘与R语言 【工业技术】

本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

基于NI Multisim的电子电路计算机仿真设计与分析 第3版 【工业技术】

R语言数据操作 【工业技术】

本书提供了使用R语言读取数据并进行高效操作的诸多方法。除了R内置函数之外，还介绍了可以从R网站CRAN免费下载的许多有用的软件包的使用（R本身就是一个免费软件）。所介绍的方法都能充分利用R软件的核心优势：向...

Wireshark数据包分析实战 第3版 【数理化】

Wireshark是最流行的一款网络嗅探软件，本书在上一版的基础上针对Wireshark 2.0.5和IPv6进行了更新，并通过大量真实的案例对Wireshark的使用进行了详细讲解，旨在帮助读者理解Wireshark捕获的PCAP格式的数据包，以...