大数据经典算法简介

本书主要介绍了大数据分析中常见的算法，主要包括回归分析，方差分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，判别分析，遗传算法，决策树算法，关联规则算法，人工神经网络十大经典方法。本书可以作为大数据方向的科普读......

数据结构与算法研究

本书系统讲述数组、链表、栈、队列、表、二叉树、优先队列、堆、集合、映射、散列表、树和图等基本数据结构，以及插入、删除、遍历、查找、归并和排序等基本算法。本书对核心内容进行了深入的讲解，对扩展内容...

计算机算法分析与设计

本书系统地介绍了算法设计与分析的概念和方法，并以理论上分析它们的时间和空间的复杂性，引导读者了解国内外算法理论和应用的主流和最新发展。...

数据结构与算法 C++版

本书内容包括数据结构与算法的关系，递归算法及标准模板库，各章提供相应实例分析和程序设计作业。

数字信号处理技术的算法分析与应用

本书包括离散傅里叶变换，数字滤波器等。

数据结构与算法解析

本书系统介绍各种常用的数据结构和排序、查找的各种算法，阐述了各种数据结构内在的逻辑联系、存储表示、运算操作以及许多相关的操作算法，对用C语言描述的各种算法进行了详细的注释和性能分析。...

优化测试，优化教学

本书主要探讨了教师自编测试的结构以及与其相关的评价概念，也涉及了一些课外指定测试的有关问题，帮助教师掌握有关测试的技巧和知识，以便开展有效的教学。...

串行算法并行化基础

本书介绍串行算法并行化的基本概念，执行并行算法的并行计算机结构模型，向量语言，串行算法并行化的方法，两路归并与分类串行算法并行化，多路归并串行算法并行化，一类一阶递推串行算法并行化，一类广函数——纵横......

工作类型：数据结构与算法的 C++ 实现

数据结构与算法分析 Java版 英文原版