模式识别 英文版 第4版 【数理化】

本书内容包括贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器（包含神经网络和支持向量机）、动态编程和用于顺序数据的隐马尔科夫模型、特征生成（包含小波、主成分分析、独立成分分析和分形分析）、特征选择技术、来...

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

藏语模式识别技术及工程实践 【语言文字】

本书介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔科夫模型、聚类技术等。同时，重点结合藏语模式识别中需要解决的实际问题，如印刷体藏文...

模式识别应用 驾驶者异常状态识别 【数理化】

本书因循模式识别的经典过程，以驾驶者各种异常状态的识别为背景加以介绍，重点针对驾驶疲劳以及药物、毒品等造成的嗜睡状态等进行识别，这些异常状态原因不同，但有着较为相似的面部行为，体现为眨眼变慢、打哈欠等...

精通Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践 第2版 【工业技术】

数字图像分析与模式识别 【工业技术】

本书主要内容分为五部分，第一部分主要介绍了图像处理与分析的基础理论与相关的MATLAB仿真的编程方法与部分M函数，并介绍了几种较新的变换技术，如Contourlet变换等。第二部分主要介绍图像分析的预处理过程。第...

模式识别、机器智能与生物特征识别 英文版 【工业技术】

本书介绍涉及各个领域应用的人工智能技术——模式识别及其应用的最新发展。内容涵盖模式识别与机器智能、计算机视觉与图像处理、人脸识别与取证、生物特征身份验证等多种基础方式联合的研究。其应用跨越多...

人工智能前沿技术丛书 模式识别 【数理化】

本书系统地论述了模式识别基本概念、算法及应用，结合传统模式识别内容与当前的最新发展，以传统内容与学科前沿相互补充。第一部分主要介绍了经典模式识别方法。第二部分主要介绍了现代模式识别方法。第三部分...

模式识别及MATLAB实现 【工业技术】

本书主要介绍了模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书共9章。第1章绪论，介绍模式识别的基本概念，基础知识;第2章介绍贝叶斯决策理论，第3章介绍概率密度函数的参数估计，第4章介绍非参数判别分...

多模交互模式识别与应用 【数理化】

本书主要针对不同的情况和需求，基于最新的过滤器模型和稀疏正则化方法，采用客观准则度量特征的有效性，提出了相应的面向高分辨率遥感图像的特征选择方法，大大提高了处理精度和效率。本书主要内容包括：基于渐进分...