深度学习精要 基于R语言

本书介绍了深度学习相关的知识点，并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用，还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念，同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...

应用回归分析 R语言版

全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题...

基于MATLAB 7.X的系统分析与设计 小波分析 第3版

本书阐述了小波分析的基本理论和基于MATLAB 7.x小波工具箱的系统分析与设计方法。

概率图模型 基于R语言

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

数据分析及可视化研究

数据结构与算法分析 C++描述 第3版

本书是数据结构的经典教材，采用C++语言描述。

精通机器学习 基于R 第2版

机器学习是近年来的热门技术话题，R语言是处理其中大量数据的有力工具。本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑回归和判别分析、线性模型的高级选...

数据结构与算法分析 C++语言描述 第4版 英文版

本书是数据结构和算法分析的经典教材，书中使用主流的程序设计语言C++作为具体的实现语言。书中内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析...

Excel数据分析与可视化