复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断 【数理化】

半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。本书针对这两个...

纵向/面板数据半参数模型的统计推断 【数理化】

半参数纵向/面板数据模型在计量经济学、生物医学和统计学等领域有着广泛的应用。本书主要考虑了纵向数据与面板数据下一些半参数模型与部分线性模型的估计、置信区间的构造、方差分量的得分检验以及变量选...

分布式水文模型参数空间变异模拟研究 【天文地球】

本书主要对坡面水流汇流过程的基础理论问题进行分析，对影响坡面流分布式水文模拟精度的输入参数降水、流域特征参数地表糙率的空间变异性进行理论探索及实验验证。本书可作为水文学及水资源、水利工程、气象...

连续时间金融模型的非参数统计分析 【经济】

本书系统介绍了连续时间金融模型的非参数统计推断方法及其应用。主要包括一维扩散模型，时变扩散模型，多维扩散模型，随机波动率模型的非参数估计与模型设定检验问题的研究，以及这些统计方法在衍生证券定价及资产...

复杂样本的模型推断 【社会科学】

本书为应用统计学专著，

线性与广义线性模型中的参数估计研究 【数理化】

本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中，推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计，提出了一类新的加权随机约束岭估计，研究了各估计在均方误差和均方...

基于Markov因果结构推断的结构向量自回归模型识别 【数理化】

利用图方法中的Markov因果结构推断来构建SVAR模型识别条件，是近年来发展起来的一种新识别方法，在实证分析中得到了广泛的应用。首先，本书从理论角度证明了基于Markov因果结构推断构建SVAR模型识别条件的可行性...

线性模型中参数估计的可容许性理论 【其他书籍】

Tobit模型的半参数和非参数估计 【经济】

减少单变量Tobit模型设定偏误，得到一致和渐近正态的、且具有较好小样本表现的估计量是微观计量经济学方法论研究的前沿领域；双变量Tobit模型一直缺乏计算上可行的、至少满足一致性的估计量。目前文献中已有的...

参数模型构建 【工业技术】

这是一套关于参数化辅助设计的系列教材。本书研究如何将自然界中那些神奇的自然结构或肉眼看不到的微观结构，将它们巧妙的结构构成方法分析出来，获得这些结构知识，整合成具有一定结构基础的特殊几何，转变成设计...