- 作 者：周先波著
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2015
- ISBN：9787030438447
- 标注页数：219 页
- PDF页数：228 页
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第一章 Tobit模型估计概述及准备知识 1
第一节 早期的半参数估计量 3
第二节 CLAD估计量和STLS估计量 6
第三节 成对差分估计量 9
第四节 渐近有效估计量 10
第五节 其他估计量 12
第六节 本书方法及相关准备知识 14
第二章 归并数据Tobit模型的半参数估计 21
第一节 无归并数据回归模型的半参数估计 21
第二节 归并数据回归模型简述 36
第三节 归并数据回归模型半参数估计的动因 39
第四节 归并数据回归模型半参数估计量的一致性 41
第五节 归并数据回归模型半参数估计量的渐近正态性 43
第六节 蒙特卡罗数值模拟 46
第三章 截断数据Tobit模型的半参数估计 54
第一节 截断数据回归模型概述 54
第二节 截断数据回归模型识别与半参数估计 57
第三节 截断数据回归模型半参数估计量的一致性 63
第四节 半参数估计量的渐近正态性 66
第五节 扩展 88
第六节 蒙特卡罗数值模拟 90
第四章 双变量Tobit模型的半参数估计 106
第一节 双变量Tobit模型估计方法的研究背景 106
第二节 双变量Tobit模型半参数估计的动因 110
第三节 半参数估计量的一致性和渐近正态性 116
第四节 蒙特卡罗数值模拟 138
第五节 总结与评述 145
第五章 Tobit模型的非参数估计 147
第一节 Tobit模型非参数估计概述 147
第二节 归并数据Tobit模型非参数估计量 148
第三节 非参数估计量的一致性和渐近正态性 151
第四节 数值模拟 161
第五节 截断数据Tobit模型非参数估计 175
第六节 样本选择模型及其非参数估计 177
参考文献 185
附录 190
后记 219