数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示 【工业技术】

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

数据分析及可视化研究 【工业技术】

Excel数据分析与可视化 【工业技术】

机器学习实践指南 基于R语言 【工业技术】

本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求，专为那些希望构建使用的数据模型的读者，以及想要掌握高...

基于R语言的机器学习 【工业技术】

本书主要内容有：介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。了解监督和非监督机器学习算法。针对模型使用的数据进行统计验证。深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。使用单层和多层神经网络计算结果。介...

深度学习企业实战 基于R语言 【工业技术】

本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...

数据挖掘与R语言 【工业技术】

本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

R语言数据操作 【工业技术】

本书提供了使用R语言读取数据并进行高效操作的诸多方法。除了R内置函数之外，还介绍了可以从R网站CRAN免费下载的许多有用的软件包的使用（R本身就是一个免费软件）。所介绍的方法都能充分利用R软件的核心优势：向...

Power BI数据清洗与可视化交互式分析 【工业技术】

机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法 【工业技术】

本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...