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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow 【工业技术】
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
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TensorFlow深度学习应用实践 【工业技术】
王晓华著2018 年出版458 页ISBN：9787302487951本书内容分为15章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本...
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机器学习 因子分解机模型与推荐系统 【工业技术】
燕彩蓉，潘乔编著2019 年出版116 页ISBN：9787030601452本书通过比较因子分解机(FM)模型与其他模型之间的关联关系，阐述FM模型的灵活性和普适性；从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互，以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在...
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深度学习实践 计算机视觉 【工业技术】
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN：9787302517900本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
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深度学习 R语言实践指南 【工业技术】
（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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深度学习企业实战 基于R语言 【工业技术】
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...
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深度学习技术图像处理入门 【工业技术】
杨培文，胡博强著2018 年出版255 页ISBN：9787302511021本书主要分为两个部分，分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习在图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分，以及主要深度学习框架在实现深度神...
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制造过程低碳优化模型及应用 【工业技术】
杨海东，刘国胜，郭建华等著2014 年出版218 页ISBN：9787030391070本书是对作者近些年来在制造过程低碳优化方面的研究成果的总结，内容涵盖制造过程低碳优化相关理论、优化模型及求解方法、低碳优化系统及其在工程领域的应用。书中主要内容概括如下：（1）对制造过程低碳优化研究...
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LTE学习笔记 网络优化实践进阶与关键技术 【工业技术】
张阳，郭宝，何珂，刘大洋等编著2017 年出版219 页ISBN：9787111554912本书首先介绍了测量报告的基本概念，提供了基于测量报告的定位、覆盖、话务分布、射频优化等LTE网络优化方法与案例剖析；其次阐述了LTE各类干扰分类及定位方法，并根据相关案例进行了深入细致的分析；再次分析了影...