大约有80,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0501秒）
为您推荐： 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践 统计学习要素 机器 中的数据挖掘 python卫生健康机器学习基本方法与实践 机器学习 量子机器学习
-
神经网络与机器学习 原书第3版 【工业技术】
（加）海金著2011 年出版572 页ISBN：9787111324133《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析，在前一版的基础上作了广泛修订，提供了神经网络和机器学...
-
机器学习算法原理与编程实践 【工业技术】
郑捷著2015 年出版414 页ISBN：9787121273674本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模...
-
基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术 【工业技术】
（英）达伦·库克著；连晓峰等译2018 年出版207 页ISBN：9787111600510本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...
-
学习记忆与机器学习实验原理 【工业技术】
施静，王天江，田波主编；李熳，韩芸耘，孟宪芳，裴磊，孙宁，张培副主编；王天江，田波，祁广见，孙宁，李星，李熳，余丹芳，张培，罗逸豪，岳志诚，孟宪芳，施静，徐敏，徐焱，韩芸耘，裴磊编2019 年出版143 页ISBN：9787568052689本书是高水平交叉学科研究生教材。内容提要：一、工作记忆实验二、恐惧记忆实验三、情感记忆实验四、奖赏记忆实验五、学习记忆前沿技术六、人工智能与机器学习七、基于人工智能的机器记忆实验以神经科学学习...
-
-
机器学习 算法背后的理论与优化 【工业技术】
史春奇，卜晶祎，施智平著2019 年出版185 页ISBN：9787302517184针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习，本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...
-
-
机器学习的煤与瓦斯突出前兆识别方法研究 【工业技术】
闫秋艳著2017 年出版183 页ISBN：9787564636777本书以煤与瓦斯突出监测数据（瓦斯浓度及电磁强度）为研究对象，通过引入“概率数据流”模型，对监测数据进行建模，并在此模型基础上实现干扰模式的检测和突出前兆模式的识别，同时提出了突出数据的类不均衡问题，并......
-
数据库应用基础实验与学习指导 Access版 【工业技术】
陈秋妹主编；软灿华，林大辉副主编2013 年出版205 页ISBN：9787308119610本书是《数据库应用基础（Access版）》（林大辉，谢楚运主编，浙江大学出版社出版）的配套教学用书，是作者多年实践教学经验的总结。全书分为4篇：第一篇为上机实验，每个实验由“实验目的”和“实验内容”两部分组成......
-
python在机器学习中的应用 【工业技术】
余本国编著2019 年出版327 页ISBN：9787517074830《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言，再入门人工智能，最后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由...