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深度剖析软件定义网络（SDN） 第2版 【工业技术】
（美）保罗·戈朗生2019 年出版340 页ISBN：9787121367595软件定义网络（SDN）旨在帮助网络适应快速变化的业务需求。本书全面介绍了SDN的基本概念、原理和商业应用。全书共13章，从多个方面阐释了SDN，从SDN的由来和历史沿革，到SDN技术的最新发展情况和未来走向，全面分析了S...
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深度学习 21天实战Caffe 【工业技术】
赵永科著2016 年出版373 页ISBN：9787121291159本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从 Caffe的配置、部署、使用开始学习，通过阅读 Caffe源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用 Ca...
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精通数据科学 从线性回归到深度学习 【工业技术】
唐亘著2018 年出版411 页ISBN：9787115479105本书是全面讲解了数据科学的相关知识，从数学统计学，讲到机器学习、深度学习中用到的算法及模型，借鉴经济学视角给出模型的相关解释，深入探讨模型的可用性，并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用，将具体的.....
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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow 【工业技术】
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
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TensorFlow深度学习应用实践 【工业技术】
王晓华著2018 年出版458 页ISBN：9787302487951本书内容分为15章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本...
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深度学习实践 计算机视觉 【工业技术】
缪鹏著2019 年出版249 页ISBN：9787302517900本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...
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深度学习 R语言实践指南 【工业技术】
（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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深度学习企业实战 基于R语言 【工业技术】
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...