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深度强化学习原理与实践 【工业技术】
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
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智能信息处理在电网故障诊断中的应用 【工业技术】
何正友，杨健维，臧天磊著2013 年出版256 页ISBN：9787564321147本书将电网故障元件查找、故障类型识别、故障定位纳入电网故障诊断体系，介绍了粗糙集和量子神经网络、贝叶斯网络、模糊Petri网等在电网故障诊断中的应用，并介绍了基于行波固有频率的输电线路故障测距，动态条...
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数据挖掘算法及在视频分析中的应用 【工业技术】
李英杰著2014 年出版119 页ISBN：9787517019978基于规则的分类算法主要利用了“A→C”规则的特征。在逻辑上，“A→C”表示A对C的支持，而“C→A”表示A对C的必要，在分类中如果能利用“C→A”的特征会提高分类精度。利用必要规则提高了分类算法的精度。进一步...
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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow 【工业技术】
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
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群体智能在分布式网络系统中的应用 【工业技术】
王宗尧著2015 年出版181 页ISBN：9787565419355本书以群体智能系统为基础，从机器人自由式群体、分布式交通网络和金融系统网络的角度阐述了基于协商式算法的分布式网络系统控制策略。本书详细阐述了这些控制方法的理论依据和性能指标。并深入探讨了将群体...
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统计与决策常用算法及其实现 【工业技术】
宁正元，王李进编著2009 年出版350 页ISBN：9787302181019本书以算法原理及其实现步骤为主线、以实际应用为副线，介绍分布检验、均值向量与协方差阵的假设检验、方差分析、回归分析、判别分析、聚类分析、多因子分析、线性规划与整数规划、动态规划、不确定型决策和...
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智能感知技术及在电气工程中的应用 【工业技术】
李长云，王志兵2017 年出版233 页ISBN：9787564743413本书全面系统地介绍了常见的智能感知技术概念、基本原理、特点及在电气工程中的应用。主要内容包括：智能感知技术相关知识，传感器技术及各种传感器的工作原理、特点及应用，传感网的工作原理、常见组网形式及特...