统计与决策常用算法及其实现

第1章 分布的卡平方检验 1

1.1 正态分布检验 1

1.1.1 程序编制原理 1

1.1.2 程序流程图 3

1.1.3 程序应用操作 3

1.1.4 部分程序源代码 4

1.2 韦布分布 5

1.2.1 程序编制原理 5

1.2.2 程序流程图 6

1.2.3 程序应用操作 6

1.2.4 部分程序源代码 7

1.3 对数正态分布 7

1.3.1 程序编制原理 7

1.3.2 程序流程图 8

1.3.3 程序应用操作 8

1.3.4 部分程序源代码 9

1.4 伽玛分布 10

1.4.1 程序编制原理 10

1.4.2 程序流程图 11

1.4.3 程序应用操作 11

1.4.4 部分程序源代码 12

1.5 贝塔分布 12

1.5.1 程序编制原理 13

1.5.2 程序流程图 13

1.5.3 程序应用操作 14

1.5.4 部分程序源代码 14

1.6 泊松分布 15

1.6.1 程序编制原理 15

1.6.2 程序流程图 16

1.6.3 程序应用操作 16

1.6.4 部分程序源代码 17

第2章 均值向量与协方差阵的假设检验 36

2.1 均值向量μ＝μ0的假设检验 36

2.1.1 程序编制原理 36

2.1.2 程序流程图 37

2.1.3 程序应用操作 37

2.1.4 部分程序源代码 39

2.2 均值向量μ1＝μ2的假设检验 52

2.2.1 程序编制原理 52

2.2.2 程序流程图 55

2.2.3 程序应用操作 55

2.2.4 部分程序源代码 58

2.3 协方差阵与均值向量的检验 65

2.3.1 程序编制原理 65

2.3.2 程序流程图 69

2.3.3 程序应用操作 69

2.3.4 部分程序源代码 73

第3章 方差分析 87

3.1 单因素等次方差分析 87

3.1.1 程序编制原理 87

3.1.2 程序流程图 88

3.1.3 程序应用操作 88

3.1.4 部分程序源代码 89

3.2 单因素不等次方差分析 95

3.2.1 程序编制原理 95

3.2.2 程序流程图 95

3.2.3 程序应用操作 95

3.2.4 部分程序源代码 96

3.3 无交互作用的双因素方差分析 97

3.3.1 程序编制原理 97

3.3.2 程序流程图 98

3.3.3 程序应用操作 98

3.3.4 部分程序源代码 99

3.4 有交互作用的双因素方差分析 100

3.4.1 程序编制原理 100

3.4.2 程序流程图 101

3.4.3 程序应用操作 102

3.4.4 部分程序源代码 103

第4章 回归分析 106

4.1 一元线性回归 106

4.1.1 程序编制原理 107

4.1.2 程序流程图 107

4.1.3 程序应用操作 108

4.1.4 部分程序源代码 108

4.2 一对多线性回归 109

4.2.1 程序编制原理 110

4.2.2 程序流程图 111

4.2.3 程序应用操作 111

4.2.4 部分程序源代码 111

4.3 多对多线性回归 116

4.3.1 程序编制原理 116

4.3.2 程序流程图 117

4.3.3 程序应用操作 117

4.3.4 部分程序源代码 118

4.4 多项式回归 122

4.4.1 程序编制原理 122

4.4.2 程序流程图 122

4.4.3 程序应用操作 122

4.4.4 部分程序源代码 123

4.5 逐步回归 125

4.5.1 程序编制原理 125

4.5.2 程序流程图 126

4.5.3 程序应用操作 127

4.5.4 部分程序源代码 128

4.6 双重筛选逐步回归 135

4.6.1 程序编制原理 135

4.6.2 程序流程图 136

4.6.3 程序应用操作 137

4.6.4 部分程序源代码 138

4.7 可化为线性回归的曲线回归 150

4.7.1 指数回归 150

4.7.2 一元幂曲线 153

4.7.3 二元幂曲线 156

4.7.4 单分子生长曲线 160

4.7.5 修正指数曲线 163

4.7.6 理查德曲线 167

4.7.7 逻辑斯蒂曲线 170

4.7.8 苏玛克曲线 174

第5章 判别分析 178

5.1 距离判别 178

5.1.1 程序编制原理 178

5.1.2 程序流程图 179

5.1.3 程序应用操作 179

5.1.4 部分程序源代码 180

5.2 贝叶斯判别 185

5.2.1 程序编制原理 186

5.2.2 程序流程图 187

5.2.3 程序应用操作 187

5.2.4 部分程序源代码 188

5.3 费歇判别 194

5.3.1 程序编制原理 194

5.3.2 程序流程图 196

5.3.3 程序应用操作 196

5.3.4 部分程序源代码 199

5.4 逐步判别 199

5.4.1 程序编制原理 200

5.4.2 程序流程图 201

5.4.3 程序应用操作 201

5.4.4 部分程序源代码 204

第6章 聚类分析 205

6.1 系统聚类法 205

6.1.1 程序编制原理 205

6.1.2 程序流程图 206

6.1.3 程序应用操作 206

6.1.4 部分程序源代码 207

6.2 动态聚类法 210

6.2.1 程序编制原理 211

6.2.2 程序流程图 213

6.2.3 程序应用操作 213

6.2.4 部分程序源代码 213

6.3 模糊聚类法 216

6.3.1 程序编制原理 216

6.3.2 程序流程图 217

6.3.3 程序应用操作 217

6.3.4 部分程序源代码 218

6.4 有序样品聚类 219

6.4.1 程序编制原理 220

6.4.2 程序流程图 221

6.4.3 程序应用操作 221

6.4.4 部分程序源代码 221

第7章 多因子分析 226

7.1 主成分分析 226

7.1.1 程序编制原理 226

7.1.2 程序流程图 227

7.1.3 程序应用操作 227

7.1.4 部分程序源代码 228

7.2 因子分析 235

7.2.1 程序编制原理 235

7.2.2 程序流程图 239

7.2.3 程序应用操作 239

7.2.4 部分程序源代码 241

7.3 对应分析 245

7.3.1 程序编制原理 246

7.3.2 程序流程图 249

7.3.3 程序应用操作 249

7.3.4 部分程序源代码 250

第8章 线性规划与整数规划 252

8.1 单纯形法 252

8.1.1 程序编制原理 252

8.1.2 程序流程图 253

8.1.3 程序应用操作 253

8.1.4 部分程序源代码 255

8.2 高莫雷割平面法 259

8.2.1 程序编制原理 259

8.2.2 程序流程图 260

8.2.3 程序应用操作 260

8.2.4 部分程序源代码 262

8.3 隐枚举法 266

8.3.1 程序编制原理 267

8.3.2 程序流程图 267

8.3.3 程序应用操作 267

8.3.4 部分程序源代码 268

8.4 匈牙利法 270

8.4.1 程序编制原理 270

8.4.2 程序流程图 272

8.4.3 程序应用操作 272

8.4.4 部分程序源代码 273

第9章 动态规划 283

9.1 最优路径问题 283

9.1.1 程序编制原理 283

9.1.2 程序流程图 283

9.1.3 程序应用操作 284

9.1.4 部分程序源代码 285

9.2 资源分配或投资问题 289

9.2.1 程序编制原理 289

9.2.2 程序流程图 290

9.2.3 程序应用操作 290

9.2.4 部分程序源代码 290

9.3 生产与存储问题 292

9.3.1 程序编制原理 292

9.3.2 程序流程图 293

9.3.3 程序应用操作 293

9.3.4 部分程序源代码 294

9.4 设备更新问题 297

9.4.1 程序编制原理 297

9.4.2 程序流程图 298

9.4.3 程序应用操作 299

9.4.4 部分程序源代码 299

第10章 不确定型决策和风险型决策 302

10.1 单目标不确定型决策 302

10.1.1 程序编制原理 302

10.1.2 程序流程图 306

10.1.3 程序应用操作 306

10.1.4 部分程序源代码 308

10.2 单目标风险型决策 314

10.2.1 程序编制原理 315

10.2.2 程序流程图 315

10.2.3 程序应用操作 316

10.2.4 部分程序源代码 316

10.3 多目标不确定型决策 323

10.3.1 程序编制原理 323

10.3.2 程序流程图 324

10.3.3 程序应用操作 325

10.3.4 部分程序源代码 326

10.4 多目标风险型决策 339

10.4.1 程序编制原理 339

10.4.2 程序流程图 340

10.4.3 程序应用操作 340

10.4.4 部分程序源代码 342

参考文献 350