统计决策理论中的渐近方法 英文版 【数理化】

本书作者是统计决策理论的主要贡献者，《统计决策理论中的渐进方法》以作者在芝加哥大学多年授课讲义为基础，以易于理解的方式，从逼近复合统计实验概念中推衍出渐进统计理论。书中数学推理严密而且有一定深度，高...

应用线性回归模型与贝氏理论在统计预测与决策之研究 【数理化】

粗集多属性决策理论与方法 【数理化】

本书将粗糙集理论引入经典的多属性决策方法中，并将管理学、人工智能、信息科学等知识相融合，在系统观点指导下，针对经典多属性决策方法中存在的严格假设问题，重点研究了粗糙集属性约简理论、粗集分类、奇异粗集...

统计决策理论和贝叶斯分析 【数理化】

随机过程的线性统计理论与方法 【数理化】

直觉模糊偏好决策理论与方法 【数理化】

作为模糊集的拓展形式，直觉模糊集同时包含了隶属度、非隶属度和犹豫度三方面的信息，因此能更加灵活的表征决策过程中的模糊和不确定信息。在决策的过程中，为了简便，人们往往习惯通过对目标进行两两比较，进而构建...

概率论与数理统计理论与解题方法 【数理化】

本书主要包括概率论与数理统计。

基于判断矩阵的决策理论与方法 【数理化】

决策分析在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景，所以近二十年来，有关多指标决策理论与方法的研究一直是管理科学和系统工程领域中一个非常重要的研究方向。近年来，由于客观事物的复杂性、不确...

数理统计理论与方法在痕量分析中的应用 【数理化】

高维数据统计方法、理论与应用 【数理化】

本书融合了高维数据的方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用，以实际数据的分析应用为牵引，以数学方法和定理的推倒为依据，详细介绍了基于Lasso的高维数据变量选择、估计与预测，并结合实例进行...