卡尔曼滤波与维纳滤波 现代时间序列分析方法 【数理化】

滤波及其应用 【数理化】

离散时间系统滤波的数学方法 【数理化】

维纳与卡尔曼滤波理论导论 【数理化】

粒子滤波算法及其应用 【数理化】

本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，包括粒子滤波器收敛性证明；同时针对标准粒子滤波算法精度不高、计算量较大的缺陷，介绍了多种改进的粒子滤波算法。...

最优估计理论及其应用 建模、滤波、信息融合估计 【数理化】

粒子滤波的原理及应用 【数理化】

本书主要讲解了粒子滤波算法的理论依据，算法流程及拓展，并以混沌信号盲估计以及单通道通信信号分离为例详细给出了基于粒子滤波算法的应用实例，为读者提供了粒子滤波理论和应用的全面介绍。...

卡尔曼滤波与组合导航原理 【数理化】

本书着重阐述了卡尔曼滤波基本理论，近年来有关卡尔曼波的新理论、新方法，容错组合导航设计理论和方法，以及作者的部分研究成果。

自校正滤波理论及其应用 现代时间序列分析方法 【数理化】

随机控制与滤波技术 【数理化】

本书共包括8部分内容，其中包括：随机控制简介，随机过程基础，随机状态模型，输入为随机过程的动态系统分析，最小方差控制，最优状态估计， 随机线性最优控制，随机系统的自适应控制。重点是随机状态模型的建立、分......