成分数据多元分析方法研究 【数理化】

本书遵循成分数据分析的基本理论，完成成分数据的预测、回归及路径分析的方法创新工作。

成分数据统计分析引论 【数理化】

中国科学院出版基金资助出版:成分数据统计分析的主要内容是以成分数据为目标的统计理论与方法，其基础与多种分布，如逻辑正态分布族，狄氏分布族等有关。本书在此基础上介绍了成分数据统计分析的理论与方法等。...

广义主成分分析算法及应用 【数理化】

本书研究和讨论基于Hebbian规则神经网络和优化理论的广义主成分分析方法及应用，主要研究基于优化理论的广义主成分分析、特征对主成分分析、耦合主成分分析、奇异主成分分析、特征提取迭代算法的确定性离散...

化学用表 4-1 常用化肥的成分、性制和检定 【数理化】

独立成分分析中的高阶统计量方法 【数理化】

本书对于实信号和复信号（这部分国内专著很少涉及），直接以高阶累积量为主线展开，从对照函数到算法，包括某些算法或算法思想的进一步讨论及扩展（这部分国内专著很少涉及）、高阶累积量在其它算法中的应用，都做了......

成分分析中的数理统计及不确定度评定概要 【数理化】

本书简要介绍成分分析中的数理统计及不确定度评定。全书共分6个部分，内容包括“数理统计中的一些基本概念”，“分析测试数据的基本特性”，“分析测试数据的可靠性检验与分析方法的评价”，“回归分析”，“有效数....