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基于社会化标注的个性化推荐算法研究 【数理化】
魏建良著2019 年出版171 页ISBN：9787030608574对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的...
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基于半监督学习的个性化推荐算法研究 【数理化】
张宜浩，文俊浩著2016 年出版170 页ISBN：9787562496816主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息，同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘，这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...
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复杂社会情境下的个性化 推荐方法与应用 【数理化】
许翀寰，琚春华，鲍福光著2018 年出版197 页ISBN：9787517827740本书是针对复杂社会情境下个性化推荐模型、方法及应用的学术研究专著。全书共分8章：第１章为绪论，综述了个性化推荐方法的研究背景、意义和研究进展并描述了全书的概貌，起到了导引的作用；第２章为理论篇，主要介......
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