随机过程 【数理化】

本书介绍了随机过程的基本理论、基本方法和应用背景，主要内容包括：概率论基本知识、随机过程的基本概念和基本类型、泊松过程和更新过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、平稳随机过程、平稳随机过程的谱...

生灭过程与马尔可夫链 【数理化】

本书叙述生灭过程与马尔可夫链的基本理论并介绍近年来的一些研究进展。

随机过程及其应用 【数理化】

本书共分8章，其内容依次为：预备知识、随机过程的基本概念和主要类型、离散参数马尔柯夫链、泊松过程与更新过程、连续参数马尔柯夫链、随机分析、平稳过程、鞅论初步及其应用。每章后面附有习题，可供读者学习...

扩散 马尔可夫过程和鞅 第2卷 【数理化】

应用随机过程 【数理化】

主要包括概率的基础知识，条件数学期望，马氏链，Poisson过程，更新过程，鞅和布朗运动等内容，本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程，而是用初等的便于理解的方式来写，结合和实际生活密切相关的例子引发读者对......

高分子凝聚过程与相态转变 【数理化】

边界层及其在传递过程中的应用 【数理化】

典型群·随机过程·数学教育 严士健文集 【数理化】

随机服务过程及其在管理中的应用 【数理化】

分布参数系统最优控制过程数学理论 【数理化】