线性过程的若干极限理论及其应用 【数理化】

本书稿首先讨论线性过程的弱收敛结果，并得到由混合的过程序列产生的线性过程部分和弱收敛性、两参数随机过程的弱收敛性以及随机足标和的弱收敛。然后讨论由常见相依随机变量序列产生的线性过程的强极限性质...

孤立子理论中的达布变换及其几何应用 第2版 【数理化】

随机数学及其应用 【数理化】

随机数学是数学的重要分支之一。本书涉及随机事件、概率公理、全概率公式、贝叶斯公式、随机变量及其分布、二维变量的联合分布、数学期望、条件期望、大数定律、数理统计等内容。本书提供了处理截尾变量均...

概率论与数理统计及其应用 【数理化】

本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、线性回归分析、随机过程的基本知识、马尔...

接触力学与摩擦学的原理及其应用 【数理化】

本书将摩擦学问题与经典力学结合起来，既反映了摩擦学领域接触、黏着、毛细力、摩擦、润滑和磨损等问题的研究进展，又着重介绍了从接触力学角度认识摩擦学的新成果。...

微积分及其应用导学 下 【数理化】

本书是应用型本科院校教材《微积分及其应用教程（下册）》的导学辅助教程，理论与应用并重，选材精练，推理严谨，例题丰富；注重思路方法的引导，便于自学。每节后的习题与每章后的总练习题所测试的知识点全面，且附......

渐近分析及其应用 按照林家翘教授讲学的笔记整理，未经林教授审阅 【数理化】

马尔可夫过程及其应用 【数理化】

本书是一本优秀的法国数学著作，系统全面地介绍了马尔可夫链的基本性质和结论，然后围绕这一主题给出了丰富的应用结果。基于蒙特卡罗(Monte-Carlo)算法和离散时间与连续时间的马尔可夫链，本书给出了算法的多种...

线性代数及其应用 【数理化】

全书共分为5章，包括行列式、矩阵、线性方程组、特征值和二次型，每节和每章均配有一定数量的习题，而且在相关章节后配备了相应的实践应用的实例，帮助学生的学习和掌握。利用矩阵初等变换，导出线性代数的逆矩阵、....

初等数论及其应用 英文版·第6版 【数理化】

本书以经典理论与现代应用相结合的方式介绍了初等数论的基本概念和方法，内容包括整除、同余、二次剩余、原根以及整数的阶的讨论和计算。此外，书中附有60多位对数论有贡献的数学家的传略。...