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拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论 【数理化】
夏天著2018 年出版156 页ISBN：9787030580610本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型，带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型，本书主要研究了这三...
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M-矩阵（张量）最小特征值估计及其相关问题研究 【数理化】
赵建兴著2017 年出版271 页ISBN：9787564354824本书所研究的问题是数值代数和矩阵分析中重要的研究课题之一，其内容共7章，包括M-矩阵（张量）的基本性质与预备知识，非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积的最小特征值估计，对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数估计，对...
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状态空间理论之经济金融应用系列丛书 状态空间时间序列分析导论 【数理化】
（荷）康曼德，（荷）库普曼著2015 年出版153 页ISBN：9787504970534本书提供了应用于不可观测的时间序列模型的状态空间方法，也称之为结构时间序列模型的介绍。这本书起初是康曼德在第一次学习状态空间模型时，他个人所发现和理解的笔记的汇集。当他的同事和朋友发现这些笔记非...
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基于状态转移的组合优化方法 【数理化】
王正元著2010 年出版259 页ISBN：9787560535876本书首先介绍了优化方法的相关概念、函数优化方法和启发式组合优化方法，重点阐述了基于状态转移的组合优化方法，并介绍了使用基于状态转移的组合优化方法研究0／1背包问题、加工排序问题、旅行推销员问题以及武...
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线性与广义线性模型中的参数估计研究 【数理化】
黄介武著2015 年出版196 页ISBN：9787564339401本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中，推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计，提出了一类新的加权随机约束岭估计，研究了各估计在均方误差和均方...
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无源定位中的广义最小二乘估计理论与方法 【数理化】
王鼎著2015 年出版272 页ISBN：9787030446046本书从无源定位中的各类定位方法出发，总结归纳出8大类最小二乘估计理论与方法（书中称其为广义最小二乘估计理论与方法），针对每一类最小二乘估计方法，给出统一的观测模型、定位优化模型、解算方法以及理论性能分....
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主动采样与标注估计技术研究及应用 【数理化】
吴伟宁著2017 年出版100 页ISBN：9787030533241本书共分为5章.第1章概述了主动学习中样例选择方法，并对噪声-标注主动学习模型进行定义，给出了多标注者或大规模未标注样本环境下的主动学习问题。第2章主要讨论了多标注者环境下的准确度估计问题，给出了如何...
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一般状态马氏过程分析理论 【数理化】
胡迪鹤著2013 年出版221 页ISBN：9787307118669本书为《武汉大学百年名典之一》，论述了马尔可夫过程的分析理论。马尔可夫过程是随机过程中研究比较久远的一个分支，也是发展较为迅速的一个分支。本书主要内容有：讨论时齐的转移函数及其所产生的算子半群的性...