应用回归分析和其他多元方法 英文版 第3版 【数理化】

本科生、研究生回归分析方面课程的教材。

线性回归模型应用及判别 【数理化】

介绍利用SAS软件进行回归分析的各种主题，讨论和演示如何处理数据，如何选择适当的模型，如何诊断模型，如何解释计算结果等。具体包括线性回归模型，SAS软件工具的基础知识及用SAS作回归分析，预测变量为分类变量的回...

现代稳健回归方法 【数理化】

在社会科学中，现代稳健及耐抗性回归方法还不太为人所知。这些方法之所以被称为“现代方法”，是因为它们通常属于密集型计算，这是当前很多依赖今天的高速电脑的统一方法的一个特征。《现代稳健回归方法》通过一...

理解回归假设 【数理化】

《理解回归假设》的目的是描述回归假设，并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设是否能够与一个具体的研究相适应。《理解回归假设》以对标准多元回归假设的回顾作为开头，因为这些知识通常会出现在计量经济学...

偏最小二乘回归的线性与非线性方法 【数理化】

本书介绍偏最小二乘回归的线性与非线性方法。

固定效应回归模型 【数理化】

在诸多的社会科学专业里，就如何选用固定效应模型和随机效应模型还存在很多疑惑，《固定效应回归模型》一书详细介绍了多种形式的固定效应回归模型，这些模型使学者有可能对那些没有或无法被测量的变量进行控制，其...

纵向数据半参数回归模型的估计理论 【数理化】

本书在纵向数据下研究了两类半参数回归模型：纵向数据部分线性回归模型和纵向数据部分线性单指标回归模型中参数分量和非参数分量的估计问题。纵向数据半参数回归模型在计量经济学和生物医学等领域都有广泛的...

应用回归分析 【数理化】

本书全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。第一章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型...

实用回归分析 第2版 【数理化】

回归分析是现代统计学中应用最为活跃的模型分析技术。本书旨在提高社会、经济、管理类本科生的量化分析水平，在众多的回归分析方法中选择最为实用的基本模型分析技术，结合社会经济与管理中的实际问题，利用SPSS...

应用线性回归模型与贝氏理论在统计预测与决策之研究 【数理化】