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- 作 者:(美)威廉·D.贝里(WilliamD.Berry)著;余珊珊译
- 出 版 社:格致出版社;上海人民出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787543227279
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第1章 简介 1
第2章 回归假设的正式描述 5
第1节 回归分析概述 6
第2节 误差项的作用 10
第3节 其他回归假设 18
第3章 “体重”的案例 21
第4章 如何得到满意的回归假设结果 29
第5章 回归假设的实质意义 35
第1节 从横截面回归中得出动态的解释 36
第2节 假设:缺乏完全多重共线性 39
第3节 假设:误差项与每个自变量都没有相关关系 44
第4节 设定误差:使用错误的自变量 47
第5节 误差项的均值为零的假设 62
第6节 对于测量层次的假设 67
第7节 无测量误差的假设 72
第8节 线性和可叠加性的假设 84
第9节 同方差和缺乏自相关假设 93
第6章 结论 113
注释 115
参考文献 122
译名对照表 125