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理解回归假设
  • 作 者:(美)威廉·D.贝里(WilliamD.Berry)著;余珊珊译
  • 出 版 社:格致出版社;上海人民出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787543227279
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第1章 简介 1

第2章 回归假设的正式描述 5

第1节 回归分析概述 6

第2节 误差项的作用 10

第3节 其他回归假设 18

第3章 “体重”的案例 21

第4章 如何得到满意的回归假设结果 29

第5章 回归假设的实质意义 35

第1节 从横截面回归中得出动态的解释 36

第2节 假设:缺乏完全多重共线性 39

第3节 假设:误差项与每个自变量都没有相关关系 44

第4节 设定误差:使用错误的自变量 47

第5节 误差项的均值为零的假设 62

第6节 对于测量层次的假设 67

第7节 无测量误差的假设 72

第8节 线性和可叠加性的假设 84

第9节 同方差和缺乏自相关假设 93

第6章 结论 113

注释 115

参考文献 122

译名对照表 125

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