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格子BOLTZMANN方法在非线性偏微分方程中孤波领域的应用 【数理化】
王慧敏,李秀玲著2017 年出版159 页ISBN:9787030520760本书综述了格子Boltzmann方法的基本理论,阐述了格子Boltzmann方法的起源,格子Boltzmann方程及Chapman分析.格子Boltzmann方法在流体力学方面的应用,以及格子Boltzmann方法在非线性偏微分方程中的应用等。...
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随机系统总体最小二乘估计理论及应用 【数理化】
孔祥玉,冯大政著2019 年出版284 页ISBN:9787030621610本书主要取材于申请者在该领域所取得的研究成果和进展,主要成果发表在IEEE神经网络、信号处理等汇刊上,数量在20篇以上。全书内容分为三大部分,第一部分介绍随机系统经典参数估计理论;第二部分重点介绍总体最小...
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不确定模糊判断矩阵原理、方法与应用 【数理化】
巩在武著2011 年出版159 页ISBN:9787030309747本书的主要研究内容包括:“不确定(区间模糊集、三角模糊集、梯形模糊集、语言模糊集、直觉模糊集)判断知识进行决策的一致性理论,包括加性一致性理论、乘性一致性理论、两种一致性下的基本性质研究、判断矩阵的...
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应用数学教材辅导及习题解析 【数理化】
雷燕,杨蛟主编;杨捷,牛立昆,王缨副主编;王跃主审2011 年出版140 页ISBN:9787548205036本书是一本高等数学教学辅导书,依据教材内容,分析各章重点与难点,对典型例题进行解析,对疑难问题进行探究,并编制了相应的复习题和测验题。...
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统计稀疏学习中的贝叶斯非参数建模方法及其应用研究 【数理化】
何岩著2014 年出版90 页ISBN:9787517801887本书根据贝叶斯估计的基本原理,将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量并估计方式,通过观察样本,将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度。同样根据每一类的训练样本估计每一类的类条件概...
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分形应用中的数学基础与方法 【数理化】
谢和平,薛秀谦编著1997 年出版210 页ISBN:7030057031分形理论是研究非线性问题的一间新学科。自从20世纪70年代,曼德尔布罗特首先提出分形以来,这门学科无论是在其数学基础还是在其它学科的应用方面都得到了迅速发展。本书详细介绍了分形应用中的数学基础和方法...
