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非参数统计 基于R语言案例分析 【数理化】
柳向东编著2015 年出版216 页ISBN：9787566813206本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验、Wilcoxon检验、Kendal相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数...
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复杂数据下半参数单调回归模型的统计推断 【数理化】
孙志猛著2015 年出版142 页ISBN：9787514158786半参数回归模型在工程、经济和医学问题中有着广泛的应用，但是实际问题中数据往往带有测量误差，并且许多情况下解释变量和某些响应变量之间的关系是单调的，此时普通的参数最小二成估计是有偏的。本书针对这两个...
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零过多数据的统计分析及其应用 【数理化】
谢峰昌，韦博成，林金官编著2013 年出版213 页ISBN：9787030372833本书系统介绍ZI数据和相关ZI模型的统计推断原理、方法和应用。内容主要包括：ZI模型参数的极大似然估计、Bayes估计、基于经典方法的影响诊断、基于K-L距离的Bayes影响诊断、ZI参数和散度参数的假设检验，ZI随...
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统计和数据分析 从基础到中级：改编版 【数理化】
（美）塔姆黑尼（Tamhane，A.C.），（美）邓洛普（Dunlop，D.D.）著；房祥忠，李东风，丁卉芬改编2006 年出版580 页ISBN：704016731X本书从Pearson出版公司引进，由北京大学房祥忠等改编。本书内容包括：引论，概率论回顾，收集数据，数据的概括和探索，统计量的抽样分布，推断的基本概念，一个总体的推断，比例和计数数据的统计推断，简单线性回归和......
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超高维数据统计模型变量筛选方法 【数理化】
张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......
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多元统计分析 写于大数据、云计算时代 【数理化】
李庆来编著2015 年出版363 页ISBN：9787313137616本书内容含常用多元统计分析方法和相应c语言程序设计方法，主要包括：回归分析、偏相关分析、含定性变量的回归分析、逐步回归分析，多类判别分析、逐步判别分析、系统聚类法，主成分分析、方差最大正交因子解、探...
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复杂数据的bootstrap统计推断及其应用 【数理化】
徐礼文著2016 年出版177 页ISBN：9787030495235全书共分六章，第1章通过实例引进和比较各类复杂数据模型，介绍模型的产生背景和本书重点应用到的bootstrap和广义推断等方面的知识，第2章分别讨论了Behrens-Fisher问题中两个正态总体均值的相等性检验、均值差...
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纵向/面板数据半参数模型的统计推断 【数理化】
李高荣，杨宜平著2015 年出版285 页ISBN：9787030434197半参数纵向/面板数据模型在计量经济学、生物医学和统计学等领域有着广泛的应用。本书主要考虑了纵向数据与面板数据下一些半参数模型与部分线性模型的估计、置信区间的构造、方差分量的得分检验以及变量选...
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复杂数据下两类回归模型的统计推断 【数理化】
闫莉著2016 年出版235 页ISBN：7030501233本书系统阐述在复杂数据下，部分线性模型和广义线性模型理论与应用的近期发展，主要讨论了基于相依数据、测量误差数据、缺失数据和高维数据的部分线性和广义线性模型的稳健估计、经验似然推断和变量选择问题。...
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间歇过程统计建模及故障诊断研究 基于数据驱动角度 【数理化】
常鹏，王普著2018 年出版147 页ISBN：9787513018395作为第二产业当中的一个子项，间歇生产过程是现代社会大生产当中比较有代表性的生产形势之一，因其具有比较好的灵活性、较高的产物附加值以及较悠久的发展历史，被应用在诸如制药、食品生产、化工材料制备等领域...