最优化理论与方法 【数理化】

本书主要包括：matlab简介、线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划、动态规划、蒙特卡罗方法等。

可变模糊集理论与模型及其应用 【数理化】

本书由四部分组成。

线性算子谱理论 2 不定度规空间上的算子理论 【数理化】

天然产物化学教学改革与实践 【数理化】

本书着力于天然产物化学课程（植物化学类专业课程的核心课程）教学内容、教学方法和手段的改革与实践，在提升化学类本科专业教学质量和人才培养等方面取得了显著的成果。该书的出版，对于总结和推广天然产物化学（植...

粗糙集理论、算法与应用 【数理化】

粗糙集理论是关于不精确，不相容，不完备数据处理的数学理论，本书介绍其理论基础，算法与应用。

优化理论与方法 【数理化】

本书对约束和无约束非线性最优化的一些常用而有效算法及其相关理论作了系统介绍。内容包括：最优化基本理论，无约束优化中的常用线性搜索方法等。...

误差与数据处理理论 【数理化】

本教材共有7章，包括：“误差的性质及处理”、“误差的合成”、“测量不确定度”、“数据处理常用方法”、“回归分析”等。

模糊集与模糊信息粒理论 【数理化】

非线性规划 理论与算法 上 【数理化】

回归分析 理论与应用 新增修订本 【数理化】