数学建模思想方法及其问题研究 【数理化】

本书从数学建模思想方法入手，通过对典型实际问题解决案例的剖析，阐述并建立各种实际问题数学模型的主要方法和基本规律，主要内容包括：概述、传统思想方法与“小数据”建模问题、软件思想方法与“大数据”建模问...

数学建模基础 【数理化】

本书深入浅出地介绍了与数学建模基础有关的内容，其重点放在微分方程模型、运筹学模型和数理统计模型方面，着重讲述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及运用数学软件求解数学问题。其内容包括数学建模入门...

数学建模方法引论 【数理化】

本教材共分10章：绪论，初等建模方法，微分方程建模方法，差分和代数建模方法，数据插值和拟合方法，计算机仿真建模方法，线性最优化建模方法，非线性最优化建模方法，层次分析建模方法，图论建模方法。通过大量的例......

数学建模教程 【数理化】

本书从实际背景中抽象出数学概念，从实际问题纷繁的背景中，通过适当近似，保留具体对象的基本本质，结合实际用数学符号体现严密性、逻辑性描述实际问题，形成适当的模型来指导实践，并且用大量生的应用例子来展示数.....

光电成像系统 建模、仿真、测试与评估 【数理化】

本书系统介绍光电成像系统全寿命周期研制主要环节：建模、仿真、测试与评估的基本理论与技术，设计全链路光电成像物理效应模型、三维光学场景高真实感仿真、全链路光电成像仿真及应用、系统性能评估理论与遥感...

线性系统的 A，B 特征子空间与大系统分散控制 【数理化】

模糊概念外延的逼近及多体系统的控制 【数理化】

本书首先介绍了一些模糊概念，包括区间值模糊概念、双枝模糊概念、粗糙模糊概念与粗双枝模糊概念外延的逼近方式。在此基础上，利用不连续控制方法，包括脉冲控制方法，间歇控制方法，采样控制方法，讨论了二阶线性多.....

数学建模 基于R 【数理化】

本书以R语言为载体，介绍数学建模常用的统计方法，并着重介绍了从何从CRAN社区下载相关的R扩展程序包，以及如何使用这些程序包中的函数求解线性规划、最优化、图论与网络、数值分析方面的模型。本书可作为“数学...

数学建模算法与应用习题解答 【数理化】

本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，随机模型，动态规划模型，图论模型，最短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，MAT......

美国大学生数学建模竞赛题解析与研究 第3辑 【数理化】