大约有8,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0381秒）
为您推荐： 数据结构与算法 数据结构与算法分析 算法设计与分析基础 计算机算法设计与分析 算法设计与分析第三版 算法与实现实验指导
-
-
多元统计分析 写于大数据、云计算时代 【数理化】
李庆来编著2015 年出版363 页ISBN：9787313137616本书内容含常用多元统计分析方法和相应c语言程序设计方法，主要包括：回归分析、偏相关分析、含定性变量的回归分析、逐步回归分析，多类判别分析、逐步判别分析、系统聚类法，主成分分析、方差最大正交因子解、探...
-
缺失数据的灵活填补方法 英文影印注释版 【数理化】
（荷）史蒂夫·范·布伦著；刘俊，夏爱生，索文莉，鞠涛注释2018 年出版316 页ISBN：9787111584162本书共分为三大部分：Ⅰ基础篇、Ⅱ案例研究、Ⅲ延伸。这其中包含10个章节，作者结合众多实验中的例子，探讨如何解决缺失数据的问题，此类问题广泛存在于各个领域之中。书中算法结合统计软件来实现，主要内容包括多元...
-
高维数据几何结构及降维 英文 【数理化】
王建忠编著2012 年出版356 页ISBN：9787040317046本书以数据的几何结构为框架介绍了各种不同的数据降维方法以及它们的数学原理和计算程序，除了介绍经典的线性降维方法, 如主分量分析和线性多维度量法外, 本书更着重于非线性方法的探讨, 尤其对近期发展起来...
-
基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】
蔡超著2018 年出版182 页ISBN：9787514192384在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...
-
物理科学中的数据处理和误差分析 第3版 【数理化】
（美）菲利普等著；夏元复，何云译2006 年出版266 页ISBN：7563363459本书是Mc Graw-Hill高等教育出版社于2003年出版的第三版，由复元复和何云翻译，在中国出版发行。介绍了测量中的数据处理和误差分析，引入了几个基本概念：测量的不确定性、误差分析和概率分布。介绍了处理数据的几...
-
删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】
（英）理查德·布林著；郑冰岛译2012 年出版108 页ISBN：9787543221147在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...
-
有机化合物结构鉴定 光谱数据手册 英文 【数理化】
（瑞士）普雷奇等主编2012 年出版433 页ISBN：9787030333001本书新增了20%实验数据，增添了19F和31P NMR两个章节，以及一些重要的Raman光谱。本书以独特的表示方式-通过文字、表格、图表、图形-将核心的参考数据以简洁的编汇形式予以呈现，通过实践指导诠释了包括NMR, IR,...
-
格致方法·定量研究系列 删截、选择性样本及截断数据的回归模型 【数理化】
理查德·布林，郑冰岛2018 年出版110 页ISBN：9787543228658在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特...
-
