基于问题提出的数学学习 【数理化】

本书上编主要从理论上阐述数学问题提出的背景、意义、历史和方法；下篇主要对研究问题的实践探索和对研究结论的分析、总结和启示。

综合评价理论、方法及应用 【数理化】

本书系统地总结了近年来综合评价理论、方法及其应用方面的研究成果和应用。本书由6篇18章组成。第一篇：绪论，分别从理论、应用的角度综述了综合评价领域的研究状况；第2篇：综合评价的经典过程，分别介绍了综合评价...

线性与广义线性模型中的参数估计研究 【数理化】

本书针对线性与广义线性模型中参数估计问题做了一些研究。在异方差与自相关线性模型中，推广了一般线性模型中回归系数向量的两参数主成分估计，提出了一类新的加权随机约束岭估计，研究了各估计在均方误差和均方...

基于问题解决的数学教学研究 【数理化】

本书针对原有的数学问题解决模式存在的缺陷，从学习理论出发，探讨问题解决的功能转向及其在数学教学中的应用。

基于应用问题解决的认知调控 【数理化】

本书作者利用元认知及学习信念范畴知识，积累了一些与应用问题解决的相关资料以及对应用问题解决的思考和研究。本书是对这些思考和研究的总结和描述。...

基于MATLAB的线性代数实用教程 【数理化】

本书介绍了该软件与数学教学和数学实验、数学建模相结合。

方程求解与机器证明 基于MMP的问题求解 【数理化】

删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

混合方法研究 设计与实施 英文原版 第2版 【数理化】

本书是一本系统介绍混合研究方法的工具参考书。混合研究方法是近年来兴起的一个新兴领域，已被广泛应用于社会科学研究等诸方面。本书涵盖了混合方法研究的六大主要主要方面，从问题提出、研究设计、数据收集和...

反常扩散的分数阶微分方程和统计模型 【数理化】

反常扩散或反常运移现象存在于岩土及地下含水层溶质迁移、土壤中污染物扩散、湍流等领域，不服从经典的Fick定律的扩散现象。本书主要介绍分数阶导数模型来量化描述复杂介质中的扩散现象，讲解反常扩散已有研究...