随机过程及应用 【数理化】

本书主要内容为概率论（摘要）、随机过程的基本概念、几种重要的随机过程、马尔科夫过程、均方微积分、平稳过程以及时间序列分析简介。

随机过程疑难分析与解题方法 【数理化】

本书着重讨论了随机过程的基本理论和分析问题、解决问题的的方法。全书分为9章，依次为随机过程的基本概念，泊松随机过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、随机分析与随机微分方程、平稳过程、平稳过程的...

多刚体静力分析及程序设计 【数理化】

生存分析与可靠性引论 【数理化】

本书从实用的角度介绍生存分析与可靠性统计的基本方法

图像分析、随机场合马尔可夫链蒙特卡罗方法 第2版 【数理化】

线性混合效应模型影响分析 【数理化】

本书研究了线性混合效应模型的分析问题。将介绍近2年刚刚发展起来的Q函数方法全面系统地应用于该模型的统计诊断。对6种协方差结构的模型给出了Cook型诊断统计量，并提出基于Q函数的二阶导数期望的Cook型诊断...

摩擦学设计 案例分析及论述 【数理化】

随机过程及应用习题集 【数理化】

本书是作者在多年从事研究生课程“随机过程及应用”的教学中，对工科、理科以及经济管理领域中的典型习题进行了相关收集和整理而成的。

随机脉冲系统的分析与控制 【数理化】

本书主要研究随机脉冲系统解的存在唯一性及可控性，利用Kuratowski测度及相应不动点定理研究随机脉冲微分系统解的存在唯一性，研究了具有Markov跳的线性离散随机系统的可检测性和可观性，有限维空间中随机脉冲积...

回归设计及多元统计分析 【数理化】

本书分三部分分别介绍多项式回归、回归设计及多元分析等内容，适用各高等院校生物统计学科及各专业学生使用。