半参数模型的约束统计推断及应用 【数理化】

主要讨论半参数部分线性模型在形状约束条件下的统计推断问题, 内容包括形状约束半参数部分线性模型的经典估计问题, 贝叶斯估计问题以及形状约束的假设检验问题。此书注重数学推导，作为数理统计的重要组成部...

相依线性回归模型的统计推断 【数理化】

本书重点讨论相依（相依误差包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等）线性回归模型的极大似然估计（包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计）、M估...

回归分析与经济数据建模 【数理化】

样条回归模型 【数理化】

本书为“格致方法·定量研究系列”丛书之一。回归分析有很多类型。一种非常有用但常常被忽视的类型就是样条回归。样条回归和一系列概念有关，包括虚拟变量、时间计数、干预分析、中断时间序列、逐步线性回归...

界面应力及内聚力模型在界面力学的应用 【数理化】

本书应用梁理论，通过对薄膜单元受力分析，建立了在温度和高温高湿载荷作用下粘接界面应力与应变关系。求解得到界面正应力和剪应力分布情况。并应用有限元数值模拟得到的界面应力分布结果与模型计算结果进行对...

定序因变量的logistic回归模型 【数理化】

logit模型已经成为社会科学中最流行的统计方法。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，进而回顾了logistic回归，并接着呈现了三个核心主题章节：累积或比例比数模型、连续比例模型以及相邻类别模型。与此...

回归分析 因变量统计模型 【数理化】

本书是一本学术专著，旨在为用模型法对因变量做智能分析提供必须的工具。首先介绍了基本的统计方法，其目的在于为线性模型的应用，进而为以后的简单线性和多元回归方法的理论和方法的学习打下良好的基础。在此基...

数据分析方法及SPSS应用 【数理化】

小样本多元数据分析方法及应用 【数理化】

线性统计模型 线性回归与方差分析 【数理化】

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断...