- 作 者：劳伦斯·C.马希，戴维·R.科米尔，缪佳著
- 出 版 社：格致出版社，上海人民出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787543227705
- 标注页数：111 页
- PDF页数：126 页
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序 1
第1章 概述 1
第1节 多项式回归模型 5
第2节 样条节点已知的情况 6
第3节 节点位置未知的样条回归 9
第4节 样条节点数量未知的情况 10
第2章 样条模型 11
第1节 中断回归分析 13
第2节 逐段线性回归 16
第3节 三次方多项式回归 23
第4节 样条模型的重要特征 25
第3章 节点位置已知的样条回归 27
第1节 线性样条回归模型 29
第2节 二次项及更高次项样条回归模型 39
第3节 混合样条回归模型 42
第4节 模型比较的问题 45
第5节 选择模型的标准 47
第6节 多项式回归和完全共线性 49
第7节F统计量和t统计量 50
第8节 自相关和杜宾-瓦特森统计量 52
第4章 节点未知的样条模型 55
第1节 将离散型测量转化为连续型测量 57
第2节 中断回归分析 60
第3节 仅调整截距 62
第4节 同时调整截距和斜率 65
第5节 节点位置已知的样条回归 68
第6节 样条节点位置未知的估计 72
第7节 样条节点未知的二项式样条回归 76
第8节 沃德检验 79
第9节 模型选择小结 80
第5章 样条节点数量未知的样条回归 81
第1节 非参数估计法：逐步回归 83
第2节 确定样条节点的数量、位置和多项式的次数 87
第3节 长期投资：平滑的样条回归 89
第4节 中期投资：中度敏感的样条回归 92
第5节 短期投资：高度敏感的样条回归 95
第6节 样条回归预测 98
第6章 总结和结论 101
附录 105
注释 107
参考文献 108
译名对照表 110