统计推断原理 英文版 【数理化】

本书包含9章内容和两个附录，前面几章介绍一些基本概念，如参数、似然、主元、显著性检验等，然后介绍比较复杂的统计推断问题。还特别介绍了实验设计中基于随机化的统计推断。本书可作为工科、管理类学科专业本...

非线性自回归模型的非参数方法及应用 【数理化】

非线性自回归模型是时间序列分析中的一类重要的模型，而且和实际应用有密切关系。本书用非参数方法系统深入地研究了非线性自回归模型的基本理论、方法及其应用，其中包括核估计的中心极限定理、自助估计法在非...

贝叶斯多元统计推断理论 【数理化】

本书系统地研究了多元统计模型的贝叶斯推断理论及其在经济管理中的应用，主要内容包括矩阵正态分布、Wishart和多元t分布的基本定义和性质，参数先验分布的构造方法，多元线性模型和多重线性模型的贝叶斯推断理论...

纵向数据与生存数据的半参数联合模型 【数理化】

纵向数据和生存数据联合模型(JMLSs)普遍应用于研究纵向数据和生存数据之间的联系，近年来，在临床医学领域的数据分析中有广泛的应用，特别是在癌症临床研究、艾滋病临床研究和生物医药。在以往的文献中，对联合模...

非线性分布参数系统模糊PDE建模与分布控制方法 【数理化】

本书结合作者近年来的研究工作，系统地介绍了非线性分布参数系统(DistributedParameterSystems,DPSs)模糊偏微分方程(PartialDifferentialEquation,PDE)建模及分布控制设计方法，结合DPS的空间分布特征，重点阐述...

拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论 【数理化】

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型，带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型，本书主要研究了这三...

半参数回归模型 【数理化】

半参数回归模型及其应用 【数理化】

线性模型参数估计及其改进 【数理化】

半参数模型的理论与应用 【数理化】

近二十年来，非参数与半参数模型的研究是统计学和计量经济学的研究热点。在众多的半参数模型中，变系数模型以及其推广形式部分线性变系数模型得到了人们的广泛关注。本成果主要针对变系数模型和部分线性变系数...