概率论与数理统计 复习指南及典型题解 【数理化】

本书总结了概率论中重要的概念、定理及公式，便于知识要点的深入理解与回顾。在每一章里给出了各种典型例题，分析了解题思路与技巧，有些题还给出了多种解法。每章后面还有单元练习题和自我测试题。...

数学分析的方法及例题选讲 【数理化】

理论力学学习方法及解题指导 上 【数理化】

临床化学质量控制及方法学评价 【数理化】

数学之内容方法及意义 第3册 【数理化】

应用数学原理与方法 【数理化】

现代应用数学手册 概率统计与随机过程卷 【数理化】

本书介绍了概率论中的基本概念和基本结论；各种经典和现代的数理统计方法；随机过程的一般理论和应用概率方法，以及位势理论、鞅论、随机微分方程、预报与滤波、随机模拟与马尔可夫决策规划等内容。...

经济应用数学 线性代数与概率统计 【数理化】

本书分为线性代数与概率统计两部分，包括：行列式、矩阵、向量与线性方程组、代数模型与Matlab软件的应用、随机事件与概率、多维随机变量及其分布、极限定理、数理初步统计等内容。代数模型与Matlab软件的应用...

初边值问题差分方法及绕流 【数理化】

概率论与数理统计辅导及习题精解 浙大三版 【数理化】

本书共分12章，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布方差分析及回归分析、随机过程及其统计描述、马尔可夫链、平稳随机过程等。...