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基于重抽样Boosting算法研究 【数理化】
宋捷著2017 年出版103 页ISBN：9787503781452Boosting算法是近二十年来兴起的一种机器学习算法。它是组合算法中的一种。它通过自适应地抽样生成基学习器并将这些基学习器自适应地加权组合形成一个强的学习器。本书以Boosting算法为研究对象，首先对Boos...
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基于MATLAB数值分析综合实验指导书 【数理化】
孙丽英编著2015 年出版86 页ISBN：9787562347170本教材主要围绕数值分析的基本知识点，借助MATLAB实验平台和工具，给出误差分析与估计、插值法和拟合实验、数值微积分实验、线性方程组的直接解法/迭代解法、非线性方程求解、微分方程数值解法等6个问题的上机...
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数学实验 基于CDIO模式 【数理化】
杨韧，秦健秋主编2010 年出版260 页ISBN：9787030293206本教材是为理工科院校开设数学实验课程编写的教材，内容共分两篇：第一篇是基础实验，由14个实验构成，其中实验1～2介绍MATLAB软件基本操作，实验3～14以MATLAB软件为平台解决基本数学问题的运算，内容涵盖“高等数学”和....
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模式识别与人工智能 基于MATLAB 【数理化】
周润景编著2018 年出版388 页ISBN：9787302486350本书广泛吸取了统计学、神经网络、模糊控制、人工智能及群智能计算等学科的先进思想和理论，将各种算法应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书共分为10章，内容...
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探索性数据分析 基于JMP软件 引进版 【数理化】
（美）罗伯特·卡弗著；上海财经大学统计与管理学院译2013 年出版288 页ISBN：9787564217105本书主要基于JMP软件研究了探索性数据分析的相关问题。探索性数据分析是指对已有的数据在尽量少的先验假定下进行探索的一种数据分析方法，使用JMP软件将有助于探索性数据分析的实现，本书就是探索了相关的方法...
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基于行动导向整合式基础化学项目课程新模式 【数理化】
王利明著2012 年出版86 页ISBN：9787122134059本书阐释了为化学近缘类专业培养具有专业基本知识和实践技能，能在生产、检验、流通和使用等专业领域中从事相应工作的高素质技能型人才奠定化学基础的项目课程模式。它依据项目课程理念，按照“工作逻辑”的课...
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非参数统计 基于R语言案例分析 【数理化】
柳向东编著2015 年出版216 页ISBN：9787566813206本书从问题背景与动机、方法引进、理论基础、计算机R语言实现、应用实例等诸多方面来介绍非参数方法，其内容包括：基于秩检验的符号检验、Wilcoxon检验、Kendal相关、列联表、Kolmogorov-Smirnov检验、非参数...
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多元统计分析 基于R 【数理化】
费宇主编；郭民之，陈贻娟副主编2014 年出版147 页ISBN：9787300199528多元统计分析是从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律，很适合农业科学研究的特点。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多...
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大学数学实验 基于Mathematica软件平台 【数理化】
李声锋，董毅主编；张迎秋，梅红，刘静静副主编2015 年出版325 页ISBN：9787313127273Mathematica软件是一款功能强大、具有充分集成环境的符号计算系统，也是目前使用最广泛的数学软件之一。本书共有三十个实验，主要是结合微积分、线性代数、概率论与数理统计以及数学建模理论与方法进行数学实...
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统计分析系列 概率论与数理统计 基于R 【数理化】
苏连塔著2018 年出版180 页ISBN：9787121327568全书共九章，主要包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、统计量与抽样分布、点估计、区间估计和假设检验、R在概率统计中的简单应用等。突出...