世界是随机的 大数据时代的概率统计学 【数理化】

但是，大数据时代下的概率统计，目前市场上没有这类选题，这是一个空白的市场，而伴随大数据技术应用的普及，大家都需要重新从大数据角度来重新认识概率统计。...

分析测试数据统计处理中计算机的应用 【数理化】

计算方法与算法语言 上 计算方法 【数理化】

数学方法论与数学方法 【数理化】

本书介绍了数学方法论指导数学教学的理论和思想。

实验的数据处理 【数理化】

本书为教材，介绍物理实验中常用的数据处理方法和工具，包括概率数理统计和数字信号处理两大部分。主要内容：概率统计基础、误差理论、参数估计、假设检验、最小二乘法与曲线拟合、序列卷积与离散富里叶变换、快...

现代数据分析与信息模式识别 【数理化】

本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...

大数据分布式计算与案例 【数理化】

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

数据拟合与不确定度 【数理化】

本书主要内容有：最小二乘法方法的框架；数据拟合问题的引入；利用最小二乘方法求解模型参数；权值和异常值；分段估计权值；复合高斯贝尔函数拟合；异常值检测方法的比较；拟合结果的不确定度；拟合优度、精确度和准......

近代X射线多晶体衍射 实验技术与数据分析 【数理化】

本书包括X射线多晶体衍射分析技术的实验仪器、应用方法与数据分析。

试验方案优化设计与数据分析 【数理化】

本书首先介绍了误差理论和统计分布知识，从应用角度，强调了方案设计前试验指标、因素、水平的取值范围和确定方法，结合大量实例，详细介绍了各种试验设计方法及相应的数据分析处理方法：正交设计、均匀设计、回归设...